信号与系统实验：信号抽样

已知一个连续时间信号$f(t)=sinc(t)$，取最高有限带宽频率$f_m=1Hz$
（1）分别显示原连续信号波形和 $f_s=f_m、f_s=2f_m、f_s=3f_m$三种情况下抽样信号的波形。

matlab程序：

fm=1; Tm=1/fm; dt=0.1; t=-4:dt:4; f=sinc(t); subplot(4,1,1);plot(t,f); axis([min(t),max(t),1.1*min(f),1.1*max(f)]); title('原连续信号和抽样信号'); for i=1:3;fs=i*fm;Ts=1/fs;n=-4:Ts:4;f=sinc(n);subplot(4,1,i+1);stem(n,f,'filled');axis([min(n),max(n),1.1*min(f),1.1*max(f)]); end

（2）求解原连续信号和抽样信号的幅度谱

matlab程序：

dt=0.1; fm=1;Tm=1/fm; t=-4:dt:4; N=length(t); f=sinc(t); wm=2*pi*fm; k=0:N-1; w1=k*wm/N; F1=f*exp(-1i*t'*w1)*dt; subplot(4,1,1); plot(w1/(2*pi),abs(F1)); axis([0,max(4*fm),1.1*min(abs(F1)),1.1*max(abs(F1))]); for i=1:3;if i<=2 c=0;else c=1;endfs=(i+c)*fm;Ts=1/fs;n=-4:Ts:4;N=length(n);f=sinc(n);wm=2*pi*fs;k=0:N-1;w=k*wm/N;F=f*exp(-1i*n'*w)*Ts;subplot(4,1,i+1);plot(w/(2*pi),abs(F));axis([0,max(4*fm),0.5*min(abs(F)),1.1*max(abs(F))]); end

（3）用时域卷积的方法重建信号。

matlab程序

dt=0.1;fm=1;Tm=1/fm;t=0:dt:8;x=sinc(t);subplot(4,1,1);plot(t,x);axis([min(t),max(t),1.1*min(x),1.1*max(x)]);title('用时域卷积重建抽样信号');for i=1:3;fs=i*fm;Ts=1/fs;n=0:8/Ts;t1=0:Ts:8;x1=sinc(n/fs);T_N=ones(length(n),1)*t1-n'*Ts*ones(1,length(t1));xa=x1*sinc(fs*pi*T_N);subplot(4,1,i+1);plot(t1,xa);axis([min(t1),max(t1),1.1*min(xa),1.1*max(xa)]);end

总结

以上是生活随笔为你收集整理的信号与系统实验：信号抽样的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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