关于坐标系,关于矩阵及线性相关和无关的关系
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
关于坐标系,关于矩阵及线性相关和无关的关系
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
不上图了,太麻烦,直接用文字记录下来,以备日后查询
坐标系M1由E旋转得到,而M2则由M1旋转而来,以此类推M3....M4
则E中的坐标点M经过坐标系的旋转后的最终坐标是M1M2M3...M4 * M,M是向量
而M1,M2,M3,M4是旋转矩阵
ex = om
M1x = om1
M1是e经过旋转后的坐标
M1M2刚把M2代表的向量转到M2中的坐标
M1M2是坐标系的旋转,每一次旋转都在上一次旋转的基础之上
第二种旋转:也就是轨迹球的旋转,第一次旋转都是在基坐标E的基础上进去,如果连续旋转M1,M2,m3,则旋转后的点的坐标为M3M2M1正好和上一种情况相乘的次序相反
第三种情况:矩阵M,乘以向量x,即或Mx,它到低是什么意思?代表一个旋转,把x旋转一个角度(模型变换),还是代表一个坐标系变换,把x变换到另一个坐标系(视图变换)
坐标系的变换:(-center) * rotation.inverse() * (-distance)表示先把坐标点移到-center,然后旋转坐标系,再沿着z正方向后退
///方向的旋转,直接乘以rotation
转载于:https://www.cnblogs.com/lizhengjin/archive/2010/02/27/1674932.html
总结
以上是生活随笔为你收集整理的关于坐标系,关于矩阵及线性相关和无关的关系的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
- 上一篇: C# winform DataGridV
- 下一篇: 看看用 live write 发布日志的