opencv Hog Demo

需注意此代码要在Release x64之下运行 

#include <iostream> #include <stdexcept> #include <opencv2/objdetect.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> //Release x64 版本 using namespace cv; using namespace std; int main() {Mat src = imread("pic4.png");;if (!src.data){cout << "图片未找到！" << endl;return -1;}imshow("input title", src);/*resize(src, src, Size(64, 128));HOGDescriptor detector = HOGDescriptor(Size(64, 128), Size(16, 16), Size(8, 8), Size(8, 8), 9);vector<float>descriptions;vector<Point>points;detector.compute(src, descriptions, Size(0, 0), Size(0, 0), points);cout << "the number of HOG descriptions:" <<descriptions.size()<< endl;*/HOGDescriptor hog = HOGDescriptor();hog.setSVMDetector(hog.getDefaultPeopleDetector());//opencv中已经有训练好的行人检测数据集Mat resultImg = src.clone();vector<Rect>foundlocations;hog.detectMultiScale(src, foundlocations, 0, Size(3, 3), Size(32, 32), 1.05, 2);//根据图片需要随时调整Size()大小for (size_t i = 0; i < foundlocations.size(); i++){//cout << "foundlocation:" << foundlocations[i] << endl;rectangle(resultImg, foundlocations[i], Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);}imshow("HOG SVM demo", resultImg);waitKey(0);return 0; }

运行结果：

我的总结：

之前复制网上代码一致不行，执行到 hog.setSVMDetector(hog.getDefaultPeopleDetector())就出错。大概就是Debug Error之类的。曾经怀疑是不是我的opencv3版本中没有这个，于是找到opencv中的samples下peopledetect.cpp案例。那就说明此opencv版本是支持hog的。于是接着找问题在哪里。什么改变平台之类的都试过一遍，还是不行。最后想起可能是引入的包不对？于是就把sample中peopledetect.cpp中的所有include拷贝过来就ok了。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的opencv Hog Demo的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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