Python之日志处理（logging模块）详解

 

logging模块简介

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点

1、可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息

2、print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出

日志等级（level）

DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

DEBUG 最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断

INFO 信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作

WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的

ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息

CRITICAL 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

logging模块可以指定日志记录器的日志级别，只有级别大于或等于该指定日志级别的日志记录才会被输出，小于该等级的日志记录将会被丢弃

logger

logger：日志对象，logging模块中最基础的对象，用logging.getLogger(name)方法进行初始化，name可以不填。通常logger的名字我们对应模块名，如聊天模块、数据库模块、验证模块等

1. 为程序提供记录日志的接口

2. 判断日志所处级别，并判断是否要过滤

3. 根据其日志级别将该条日志分发给不同handler

其常用函数有：

Logger.setLevel() 设置日志级别
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 添加和删除一个Handler
Logger.addFilter() 添加一个Filter
 

setLevel：设置日志等级

logger=logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置日志等级

logging

1、Formatter用于控制日志信息的最终输出格式

logging.Formatter(参数)

formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s]-%(filename)s]-%(levelname)s:%(message)s')

 

%(name)s  Logger的名字

%(levelno)s  数字形式的日志级别

%(levelname)s  文本形式的日志级别

%(pathname)s  调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s  调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s  调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s  调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d  调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d  输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s  字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d  线程ID。可能没有

%(threadName)s  线程名。可能没有

%(process)d  进程ID。可能没有

%(message)s  用户输出的消息

 

2、Handler基于日志级别对日志进行分发，如设置为WARNING级别的Handler只会处理WARNING及以上级别的日志。具体的应用如一个应用要把所有的日志打在文件中，并把ERROR以上级别的日志打印到屏幕，把CRITICAL级别的日志发邮件

常用函数有：

setLevel() 设置级别
setFormatter() 设置Formatter

logging.FileHandler(参数)创建一个FileHandler

logger.addHandler(fh)添加

logging.StreamHandler()创建一个 StreamHandler

logger.addHandler(ch)添加

 

# 创建一个FileHandler，用于写到本地
fh=logging.FileHandler(logname,'a',"utf-8")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)

# 创建一个 StreamHandler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)

 

import os,time,logging #日志存放路径 log_path=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))),'logs') # 如果不存在这个logs文件夹，就自动创建一个 if not os.path.exists(log_path):os.mkdir(log_path) class Log():def __init__(self):#再日志路径下添加日志文件名self.logname=os.path.join(log_path,'%s.log'%time.strftime('%Y_%m_%d'))#logger日志对象初始化self.logger=logging.getLogger()#设置日志等级self.logger.setLevel(logging.DEBUG)#日志输出格式self.formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s]-%(filename)s]-%(levelname)s:%(message)s')def __console(self,level,message):# 创建一个 FileHandler，用于写到本地fh=logging.FileHandler(self.logname,'a',"utf-8")fh.setLevel(logging.DEBUG)fh.setFormatter(self.formatter)self.logger.addHandler(fh)# 创建一个 StreamHandler,用于输出到控制台ch = logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)ch.setFormatter(self.formatter)self.logger.addHandler(ch)if level=='info':self.logger.info(message)elif level=='debug':self.logger.debug(message)elif level=='warning':self.logger.warning(message)elif level=='error':self.logger.error(message)# 这两行代码是为了避免日志输出重复问题self.logger.removeHandler(ch)self.logger.removeHandler(fh)# 关闭打开的文件fh.close()def debug(self, message):self.__console('debug', message)def info(self, message):self.__console('info', message)def warning(self, message):self.__console('warning', message)def error(self, message):self.__console('error', message) if __name__ == "__main__":log=Log()log.info("---测试开始---")log.info("操作步骤1,2,3")log.warning("---测试结束---")C:\Users\wangli\PycharmProjects\AutoMation\venv\Scripts\python.exe C:/Users/wangli/PycharmProjects/AutoMation/case/test.py [2019-04-10 17:17:18,025]-test.py]-INFO:---测试开始--- [2019-04-10 17:17:18,026]-test.py]-INFO:操作步骤1,2,3 [2019-04-10 17:17:18,028]-test.py]-WARNING:---测试结束---Process finished with exit code 0

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python之日志处理（logging模块）详解的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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