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dataframe修改列名_python dataframe操作大全数据预处理过程(dataframe、md5)

发布时间：2025/3/15 python 37 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 dataframe修改列名_python dataframe操作大全数据预处理过程(dataframe、md5) 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
  • hive表的特征选择，不同表之间的join
  • 训练数据、测试数据的分开保存
  • 使用pandas进行数据处理
    • 显示所有列：pd.set_option('display.max_columns', None)
    • 显示所有行：pd.set_option('display.max_rows', None)
    • 单列运算：df['col2'] = df['col1'].map(lambda x: x**2)
    • 多列运算：df['col3'] = df.apply(lambda x: x['col1'] + 2 * x['col2'], axis=1)
    • 修改列类型：df[[column]] = df[[column]].astype(type)
    • 保存成csv: df2.to_csv(path_or_buf=r'D:workdatasetdata.csv', sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None,header=True, index=True)
    def

    dataframe某列进行MD5加密处理很方便

    def

    DataFrame的columns重命名

  • 部分重命名columns = dict，使用字典类型的数据对列进行重命名
  • 全部重命名 columns = new_columns，新列名的长度必须与旧列名一致
  • 读取文件的时候重命名 names = new_col，可以在读取文件的时候，给出新列名
    • dataframe

    Pandas 过滤dataframe中包含特定字符串的数据

    df 0 0faf4671f767a615b12e9666b84cea9c
    1 1e9b02f11ccb70591b99557be06dd809
    2 d52f407e4f0f8f7cbbc764292533f5ce
    3 d249ba2af4ce5c9741c9722d2f4f39aa
    4 43184e73dd23c8c69acfe870368ca2c7
    Name: device_id, dtype: object
    247 95858ab4a194aecdd80304fbf5a93101
    302 6d3e505235b9023c4a2f965af1750001
    728 78497f37278a11edc1c75e80f4d61a01
    814 949be0d48d7fa19dee60206eceb19d01
    1750 fc6fb233bebed6fc6ca5b3bf103f1701
    Name: device_id, dtype: object
    Process finished with exit code 0print

    总结

    以上是生活随笔为你收集整理的dataframe修改列名_python dataframe操作大全数据预处理过程(dataframe、md5)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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