知识图谱实践篇（四）：Apache jena SPARQL endpoint及推理

在上一篇我们学习了如何利用D2RQ来开启endpoint服务，但它有两个缺点：

1. 不支持直接将RDF数据通过endpoint发布到网络上。

2. 不支持推理。

这次我们介绍的Apache Jena能够解决上面两个问题。

 

一、Apache Jena简介

Apache Jena（后文简称Jena），是一个开源的Java语义网框架（open source Semantic Web Framework for Java），用于构建语义网和链接数据应用。下面是Jena的架构图：

 

本次实践我们会用到的组件有：TDB、rule reasoner和Fuseki。

1. TDB是Jena用于存储RDF的组件，是属于存储层面的技术。在单机情况下，它能够提供非常高的RDF存储性能。目前TDB的最新版本是TDB2，且与TDB1不兼容。

2. Jena提供了RDFS、OWL和通用规则推理机。其实Jena的RDFS和OWL推理机也是通过Jena自身的通用规则推理机实现的。

3. Fuseki是Jena提供的SPARQL服务器，也就是SPARQL endpoint。其提供了四种运行模式：单机运行、作为系统的一个服务运行、作为web应用运行或者作为一个嵌入式服务器运行。

Jena目前是使用最广泛、文档最全、社区最活跃的一个开源语义网框架。更多的细节，读者可以参考官方文档。

 

二、Fuseki与OWL推理实战

我们先下载Jena的最新版本（fuseki和其他的功能模块不在同一个文件中，需要分别下载apache-jena和apache-jena-fuseki）。后续操作以Windows为例，Linux类似，只是脚本位置不同。

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创建一个目录（我这里命名为“tdb”）用于存放tdb数据。进入“apache-jena-X.X.X”文件夹的bat目录，可以看到很多批处理文件，我们使用“tdbloader.bat”将之前我们的RDF数据以TDB的方式存储。命令如下：

.\tdbloader.bat --loc="D:\apache jena\tdb" "D:\d2rq\kg_demo_movie.nt"

“--loc”指定tdb存储的位置，即刚才我们创建的文件夹；第二个参数是由Mysql数据转换得到的RDF数据。

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进入入“apache-jena-fuseki-X.X.X”文件夹，运行“fuseki-server.bat”，然后退出。程序会为我们在当前目录自动创建“run”文件夹。将我们的本体文件“ontology.owl”移动到“run”文件夹下的“databases”文件夹中，并将“owl”后缀名改为“ttl”。在“run”文件夹下的“configuration”中，我们创建名为“fuseki_conf.ttl”的文本文件（取名没有要求），加入如下内容：

@prefix : <http://base/#> . @prefix tdb: <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix ja: <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> . @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> . @prefix fuseki: <http://jena.apache.org/fuseki#> .:service1 a fuseki:Service ; fuseki:dataset <#dataset> ; fuseki:name "kg_demo_movie" ; fuseki:serviceQuery "query" , "sparql" ; fuseki:serviceReadGraphStore "get" ; fuseki:serviceReadWriteGraphStore "data" ; fuseki:serviceUpdate "update" ; fuseki:serviceUpload "upload" .<#dataset> rdf:type ja:RDFDataset ;ja:defaultGraph <#model_inf> ;.<#model_inf> a ja:InfModel ;ja:baseModel <#tdbGraph> ;#本体文件的路径ja:content [ja:externalContent <file:///D:/apache%20jena/apache-jena-fuseki-3.5.0/run/databases/ontology.ttl> ] ;#启用OWL推理机ja:reasoner [ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/OWLFBRuleReasoner>] .<#tdbGraph> rdf:type tdb:GraphTDB ;tdb:dataset <#tdbDataset> ;.<#tdbDataset> rdf:type tdb:DatasetTDB ;tdb:location "D:/apache jena/tdb" ;.

 

再次运行“fuseki-server.bat”，如果出现如下界面表示运行成功：

Fuseki默认的端口是3030，浏览器访问“http://localhost:3030/”， 和之前介绍的D2RQ web界面类似，我们可以进行SPARQL查询等操作。在Python中用SPARQLWrapper向Fuseki server发送查询请求:

PREFIX : <http://www.kgdemo.com#> PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>SELECT * WHERE { ?x :movieTitle '功夫'. ?x ?p ?o. }

即查询电影《功夫》的所有属性。返回的结果：

x p o file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasGenre file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#genre/14 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasGenre file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#genre/28 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasGenre file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#genre/35 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasGenre file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#genre/80 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type http://www.kgdemo.com#Movie file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#movieRating 7.2E0 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#movieIntroduction 1940年代的上海，自小受尽欺辱的街头混混阿星（周星驰）为了能出人头地，可谓窥见机会的缝隙就往里钻，今次他盯上行动日益猖獗的黑道势力“斧头帮”，想借之大名成就大业。　　阿星假冒“斧头帮”成员试图在一个叫“猪笼城寨”的地方对居民敲诈，不想引来真的“斧头帮”与“猪笼城寨”居民的恩怨。“猪笼城寨”原是藏龙卧虎之处，居民中有许多身怀绝技者（元华、梁小龙等），他们隐藏于此本是为远离江湖恩怨，不想麻烦自动上身，躲都躲不及。而在观战正邪两派的斗争中，阿星逐渐领悟功夫的真谛。 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#movieTitle 功夫 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#movieReleaseDate 2004-02-10 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type http://www.w3.org/2002/07/owl#Thing file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/25251 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/57609 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/118745 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/57607 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/65975 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/78878 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/83635 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/119426 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/545277 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/576408 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1136808 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1173200 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1173216 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1173223 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1173224 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1287732 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasActor file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1676386 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Resource file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470 http://www.w3.org/2002/07/owl#sameAs file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#movie/9470

电影的“hasActor”属性是通过OWL推理机得到的，即我们原本的RDF数据里面是没有的。可以在D2RQ的endpoint中进行同样的查询，得到如下结果：

x p o http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.kgdemo.com#movieRating 7.2E0 http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.kgdemo.com#movieIntroduction 1940年代的上海，自小受尽欺辱的街头混混阿星（周星驰）为了能出人头地，可谓窥见机会的缝隙就往里钻，今次他盯上行动日益猖獗的黑道势力“斧头帮”，想借之大名成就大业。　　阿星假冒“斧头帮”成员试图在一个叫“猪笼城寨”的地方对居民敲诈，不想引来真的“斧头帮”与“猪笼城寨”居民的恩怨。“猪笼城寨”原是藏龙卧虎之处，居民中有许多身怀绝技者（元华、梁小龙等），他们隐藏于此本是为远离江湖恩怨，不想麻烦自动上身，躲都躲不及。而在观战正邪两派的斗争中，阿星逐渐领悟功夫的真谛。 http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasGenre http://localhost:2020/resource/genre/14 http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasGenre http://localhost:2020/resource/genre/28 http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasGenre http://localhost:2020/resource/genre/35 http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.kgdemo.com#hasGenre http://localhost:2020/resource/genre/80 http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.kgdemo.com#movieReleaseDate 2004-02-10 http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.kgdemo.com#movieTitle 功夫 http://localhost:2020/resource/movie/9470 http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type http://www.kgdemo.com#Movie

这些是真实存在于“kg_demo_movie.nt”的数据。

 

三、规则推理实战

在“databases”文件夹下新建一个文本文件“rules.ttl”，填入如下内容：

@prefix : <http://www.kgdemo.com#> . @prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix xsd: <XML Schema> . @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .[ruleComedian: (?p :hasActedIn ?m) (?m :hasGenre ?g) (?g :genreName '喜剧') -> (?p rdf:type :Comedian)] [ruleInverse: (?p :hasActedIn ?m) -> (?m :hasActor ?p)]

我们定义了一个名为“ruleComedian”的规则，它的意思是：如果有一个演员，出演了一部喜剧电影，那么他就是一位喜剧演员。修改配置文件“fuseki_conf.ttl”：

@prefix : <http://base/#> . @prefix tdb: <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix ja: <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> . @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> . @prefix fuseki: <http://jena.apache.org/fuseki#> .:service1 a fuseki:Service ; fuseki:dataset <#dataset> ; fuseki:name "kg_demo_movie" ; fuseki:serviceQuery "query" , "sparql" ; fuseki:serviceReadGraphStore "get" ; fuseki:serviceReadWriteGraphStore "data" ; fuseki:serviceUpdate "update" ; fuseki:serviceUpload "upload" .<#dataset> rdf:type ja:RDFDataset ;ja:defaultGraph <#model_inf> ;.<#model_inf> a ja:InfModel ;ja:baseModel <#tdbGraph> ;#本体文件的路径ja:content [ja:externalContent <file:///D:/apache%20jena/apache-jena-fuseki-3.5.0/run/databases/ontology.ttl> ] ;#关闭OWL推理机#ja:reasoner [ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/OWLFBRuleReasoner>] .#开启规则推理机，并指定规则文件路径ja:reasoner [ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/GenericRuleReasoner> ; ja:rulesFrom <file:///D:/apache%20jena/apache-jena-fuseki-3.5.0/run/databases/rules.ttl> ; ].<#tdbGraph> rdf:type tdb:GraphTDB ;tdb:dataset <#tdbDataset> ;.<#tdbDataset> rdf:type tdb:DatasetTDB ;tdb:location "D:/apache jena/tdb_for_demo" ;.

我们只能启用一种推理机。前面也提到，OWL的推理功能也可以在规则推理机里面实现，因此我们定义了“ruleInverse”来表示“hasActedIn”和“hasActor”的相反关系。更多细节读者可以参考文档。

 

我们执行如下SPARQL查询，喜剧演员有哪些：

PREFIX : <http://www.kgdemo.com#> PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>SELECT * WHERE { ?x rdf:type :Comedian. ?x :personName ?n. } limit 10

查询结果：

x n file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/111298 郑丹瑞 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/70591 陈欣健 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/116351 沈殿霞 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/116052 鲍汉琳 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1002925 张同祖 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/62423 林正英 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1614091 林琪欣 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/224929 陈法蓉 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/1135398 叶世荣 file:///D:/d2rq/d2rq-0.8.1/kg_demo_movie.nt#person/119426 元秋

 

四、总结

本次实践介绍了如何使用Jena来开启endpoint服务，提供高效的查询；并介绍了如何加入推理引擎。我们是用Jena提供的命令行工具来完成上述操作。实际上，jena提供了所有工具的API接口，读者可以用Java编写程序，进行开发。相关文件已上传至github。另外，下一篇文章是实践篇的最后一篇，我们会结合前面的练习，介绍如何实现一个简易的问答程序。

 

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33224431

总结

以上是生活随笔为你收集整理的知识图谱实践篇（四）：Apache jena SPARQL endpoint及推理的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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