3. 统计学直观图表

原数据太杂乱无章，难以看出规律性；只依赖数字来描述集中趋势与离散程度，让人难以对数据产生直观的印象，这时就需要用到图表。

3.1 直方图

频数分布表

频数直方图

频率直方图

3.2 箱线图

上边缘：除异常点以外的数据中的最大值

上四分位数：将所有数据按照从小到大的顺序排序排在第75%位置的数字

下四分位数：将所有数据按照从小到大的顺序排序排在第25%位置的数字

下边缘：除异常点以外的数据中的最小值

3.3 茎叶图

将数据分为茎和叶两部分，这里的茎是指十位上的数字，叶是指个位上的数字。将茎部分(十位)从小到大，从上到下写出来。相对于各自的茎，将同一茎(十位)的叶子(个位)从小到大，从左往右写出来。

3.4 线图

3.5 柱形图

柱形图：显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

3.6 饼状图

饼状图，根据各项所占百分比决定在饼图中的扇形面积。简单易懂，通俗明了，可以更加形象地看出各个项目所占的比例大小。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的大数据统计学直观图表(二）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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