产品经理学SQL（二）

上一次分享我们讲到了单表查询中的group by（产品经理学SQL）。这一次我们来说说单表查询中的where和like（模糊查询）。

1、where 条件

实际工作中分析的时候，有几千万行，所以一定要过滤。where就是起到一个过滤的作用，过滤一些你不想要的数据。

比较：=，< , > , =

指定范围：between and（并列，同时满足条件） or（或，满足其中一个条件）

集合：in , not in

空值判断：not null，null

下图是数据表：

例子1：筛选出订单金额大于10小于200的用户

selcet member_id

from by_order

where order_money>10 and order_money<200；

查询的结果如下图：

因为有的用户会购买两单，两单金额都符合大于10小于200的条件。如果要去重，则使用distinct

selcet distinct member_id

from by_order

where order_money>20 and order_money<200；

查询的结果如下图：

 

例子2：查找订单状态为空的记录：

selcet  *

from by_order

where  status is null

查询的结果如下：

例子3：不同订单状态会员数（空其实也是一个状态）

selcet  status

           ,count(distinct member_id) as member_number    #"as member_number"取别名  

from by_order

group by status;

点击查询后效果如下图：

2、模糊查询：like

比如我想知道顾客里面姓“张”的有多少个，那我不管你是“张飞“还是”张三丰“，都是姓张。要么”%“号，要么”_“,他们的区别是：

%：表示任意长度的字符串，长度可以为0；例如：like ‘a%b’（表示以a开头，b结尾任意长度的内容）；

_：一个下划线就表示一个字符；例如：like ‘a_b’（表示以a为开头，b结尾任意长度为3个字符的内容）。

以下面的数据表为例：

例子1：以A开始，C结尾的记录

selcet  *

from by_order

where  id  like  'A%C'；

查询结果如下：

例子2：以A开始，C结尾的三个字符的记录

selcet  *

from by_order

where  id  like  'A_C'；

查询结果如下：

 

固定长度的搜索更精准，不固定长度的适合模糊查询。

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的产品经理学SQL（二）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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