python高阶函数、map reduce 自己如何去定义_「python」高阶函数map、reduce的介绍

Python

map

先看官方介绍：

map(function, iterable, ...)Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results.

map函数至少使用2个参数：(函数，可迭代对象)，返回的结果是个迭代器。实现的作用是将前面的函数依次在后面的可迭代对象上执行。

>>> def ljds(x):... return x+x...>>> a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]>>> b=map(ljds,a)>>> next(b)0>>> next(b)2>>> next(b)4>>> list(b)[6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]>>>

代码介绍：函数ljds，参数x，作用是返回一个x加上自己的值。ljds(2)结果是4，ljds('梁家大叔')结果是'梁家大叔梁家大叔'。很基础，解释的有点多余....

a是个列表(可迭代对象)。当执行了3次next(b)后，(b是迭代器)此时的结果只有后面7个元素了，因此list(b)只输出了3-9的ljds(x)。

map还可以接受更多的参数，但第一位的函数只有一个，后面可以继续跟可迭代对象：

>>> def ljds(x,y):... return (x+x,y+y)...>>> a=[1,2,3,4,5]>>> b=[11,22,33,44,55]>>> c=map(ljds,a,b)>>> list(c)[(2, 22), (4, 44), (6, 66), (8, 88), (10, 110)]>>>

这个就没必要解释了。

reduce

官方介绍：

functools.reduce(function, iterable[, initializer])Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.

值得一提的是reduce在python2中可以直接使用，在python3中已经放在了fucntools模块里，用之前要先导入。

reduce调用的函数需要两个参数，依次使用可迭代对象的元素作为这个函数的参数，函数执行的结果和下一个元素再作为参数执行函数，依此类推。如果第一次执行时设置了initial，则是initial和第一个元素作为第一次执行的参数。可能容易晕，直接看代码演示吧。

以前学过一篇课文是讲数学家高斯的，他小时候做数学题，1+2+3……一直加到100，结果是多少，这题用reduce操作应该是这样的：

>>> from functools import reduce>>> def ljds(x,y):... return x+y...>>> a=[x for x in range(101)]>>> reduce(ljds,a)5050>>>

代码解释：

导入reduce，创建一个函数ljds，需要2个参数x,y，返回x+y的结果。

a列表是数字从0到100，那么reduce执行的结果就是：

第一次：因没设置initial，所以ljds的参数就是列表a的最前面的2个元素，即0和1，相加结果是1。

第二次：第一次的结果1作为参数，第3个元素2也作为参数，即ljds(1,2)，结果是3.

第三次:ljds(3,3)

……

一直到结束。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python高阶函数、map reduce 自己如何去定义_「python」高阶函数map、reduce的介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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