此论文对已经发表的文献中的关于机器学习对恶意软件的监测的不同研究方向、不同的研究目标、不同的方法、得出的不同结果进行了一定的分类总结.

 

 

 

 

根据文献，对其中三种基本层面进行了分类：

1、分析的特定目标

2、被提取特征的种类

3、使用的机器学习算法

总体而言，被调研的文献中提出了三大亟待解决的问题：

1、如何战胜如加密技术等反分析技术（首要）

2、被挑选的用于分析的样例的运行行为建模的误差

3、用于评估的数据集过快变成无效数据

已经提出的恶意软件检测方法：

 

 

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的“Survey of machine learning techniques for malware analysis ”的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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