• 循环神经网络以及 LSTM
  • 一、循环神经网络
    • 1.1 RNN 简介概述
    • 1.2 RNN 的图示讲解
    • 1.3 RNN 的前向传播
  • 二、LSTM ( Long Short-Term Memory）
    • 2.1 LSTM 概述
    • 2.2 LSTM 的内部结构介绍
    • 2.3 LSTM 的变体

循环神经网络以及 LSTM

一、循环神经网络

1.1 RNN 简介概述

• 在前面讲到的 DNN 以及 CNN 等算法都是前向反馈的网络，即给一个输入，得到一个输出，而不考虑输入的序列间的关系，而本节我们要讨论的 RNN(Recurrent Neural Networks) 它不仅依赖于当前的输入，而且还依赖于之前的输入。
• 此外，值得注意的是，之前在 DNN 和 CNN 中，训练样本的输入和输出是确定的。但对于 RNN 所擅长的序列型，它训练样本输入是连续的序列,且序列的长短不一，比如基于时间的序列&

总结

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