明尼苏达推荐系统导论（第一课 欢迎来到RS）

一、RS介绍

1.显示评分：直接从用户来

隐式评分：从用户活动推测得到的

2.预测是偏好的估计，是预测缺失值，推荐是从其他用户推荐项目，是推荐感兴趣的项目。

3.协同表示利用其它用户的数据

二、欢迎来到本课程

 1.TFIDF：overlap 重叠

2.taxonomy：分类研究

3.roadmap：路线图

4.ephemeral：短暂

5.交互推荐：Critique-based, dialog-based

总结

以上是生活随笔为你收集整理的明尼苏达推荐系统导论（第一课 欢迎来到RS）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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