3 分钟了解 JSON Schema

大家好，我不是鱼皮。

幸运又不幸，我是一名程序员，他也是一名程序员。

周末，我在开发网站，他在开发游戏，两个人一起写代码，一起写 Bug 头秃，竟也有了一丝别样的浪漫，好不自在！

今天，他遇到了一个后台的 Bug，游戏死活启动不了，我来帮忙排查一下，顺便给大家分享点编程小知识~

Bug 起因

在开始游戏时，首先要加载一些配置，比如玩家的用户名、关卡的难度、玩家的初始道具等。

由于游戏是使用 Java 语言开发的，他把这些配置封装成了一个对象，代码如下：

// 游戏配置 class GameConfig {// 玩家名String name;// 游戏难度int difficulty;// 玩家物品String[] items; }

为了开发调试方便，他写了一个默认的配置；并且为了方便管理默认配置，把它单独存放到了一个 JSON 格式的文件中，而不是写死在代码里。

默认 JSON 配置文件如下：

{"name": "yupi","difficulty": 5,"items": ["一级头", "二级甲"] }

然后在程序中，读取该配置文件中的 JSON 字符串，再通过 Gson 解析库将 JSON 字符串转换为 Java 对象，就能获取到游戏配置信息，从而进行下一步处理了。

逻辑代码如下：

// 加载游戏配置 void loadConfig() {String jsonStr = loadFile('config.json');GameConfig config = new Gson().fromJson(jsonStr, GameConfig.class);// 获取玩家名称String name = config.getName();// 更多处理... }

整个流程看起来非常简单，为啥会报错呢？

打印出异常信息，很明显，是 JSON 解析错误了：

仔细一看，哎，这小糊涂，配置文件竟然输错了，行尾少了个必要的引号，当然会解析失败了！

{// 行尾都少了个引号"items": ["一级头", "二级甲] }

他表示很无奈，没办法，开发的时候配置越堆越多、改来改去，一不注意就少打个字符了。

我笑到：JSON 格式确实是很灵活强大的，我们在工作中，也经常会编写一些复杂的嵌套 JSON。我倒是知道一个办法，可以帮助减少 JSON 文件写错的概率。

他不以为然：哦，什么办法？用编辑器或者校验网站检查一下？

我：那也只能检查基本的语法吧，来来来，给你个更好康的神器 —— JSON Schema！

JSON Schema

JSON 格式的优点之一就是轻量，其本身并不支持写注释，所以没办法直接在文件本身中对字段进行描述。

因此，假如我们用 JSON 来做配置文件，大多数情况下都要对着文档来查看每个字段的类型、限制范围，才能编写出正确的配置。这样做不仅效率低，而且必须要自己来校验编写出的配置是否正确，一不小心就写错了。

而 JSON Schema 就是为解决此问题而生的，他本身就是 JSON 文件，用来注解和校验 JSON 文件。

举个例子，上面的游戏配置中，因为不小心输错了字符串数组导致程序出了 Bug。那可以编写一个 JSON Schema 来校验 items 字段是否为合法数组，代码如下：

{"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema","$id": "https://www.code-nav.cn/latest.json","title": "GameConfig","description": "游戏配置","type": "object","properties": {"items": {"type": "array"}} }

在这个文件中，指定了 GameConfig 的类型必须为 object（对象），且 items 属性类型必须为 array（数组）。

接下来在要校验的数据中指定 “$schema” 字段为该校验文件地址，比如下列 JSON 配置，故意把 items 字段的值设置为 string（字符串）而非数组：

{"$schema": "https://www.code-nav.cn/latest.json",{"name": "yupi","difficulty": 5,"items": "haha"} }

这样就能检查数据是否合法啦！很多主流的编辑器（比如 JetBrains 全家桶）可以自动识别校验文件，并且检查你的 JSON 输入是否合法。也可以使用 JSON Schema validation online 等在线校验 JSON Schema 的网页来查看效果：

JSON Schema 功能非常强大，除了对字段类型的校验外，还支持判断字段是否必填、是否为某个值（支持正则表达式）、最大值最小值、字段个数、枚举等，甚至支持组合多个判断条件！

比如还可以给我们的游戏配置的难度字段添加校验，必须是 1 到 5 之间的数字，语法如下：

"difficulty": {"type": "number","minimum": 1,"maximum": 5 }

优点

了解什么是 JSON Schema 后，总结下它的优点：

对数据格式进行描述，提高可读性，帮助人类理解

让机器更理解数据，从而提供数据校验和提示输入等功能

提供了统一的数据规范语法，便于实现接口格式校验、自动化测试，甚至还能利用它自动生成代码！比如 jsonschema2pojo 工具，根据 JSON 生成 Java 类。

总之，利用好 JSON Schema，能大大减少开发者们沟通的成本、保证代码的质量就对了。毕竟 JSON 可是当今前后端开发中最流行的数据交换格式啊！

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看着他一脸懵逼的样子，我不禁笑到：这个鱼皮就是逊啦！

求求给这么逊的鱼皮 点赞 支持一下吧 ❤️

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的3 分钟了解 JSON Schema的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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