1.视频处理

视频中包含的信息要远远大于图片，对视频的分析也成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。

1.1视频帧的读取

OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：
1，打开一段视频或默认的摄像头
有两种方法，一种是在定义类的时候，一种是用open()方法。
VideoCapture capture("../video.avi"); // 方法1 capture.open("../video.avi"); // 方法2如果把文件名换为设置ID，则可打开摄像头，默认摄像头为0。
2，获取视频帧
获取视频帧可以有多种方法：
capture.read(frame);// 方法一 capture.grab();// 方法二 capture.retrieve(frame); capture>>frame;// 方法三3，获取视频的参数
一个视频有很多参数，比如：帧率、总帧数、尺寸、格式等，VideoCapture的get方法可以获取大量这些参数。
double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); // 获取 long nFrame=static_cast<long>(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)); 更加相关的参数可以参考手册。
4，设置视频帧的读取位置
VideoCapture类的set方法可以允许我们取出视频中某个位置的帧，它有一些参数，可以按时间，也可以按帧号，还可以按视频长短的比例。 // 第100帧 double position=100.0; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,position); // 第1e6毫秒 double position=1e6; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC,position); // 视频1/2位置 double position=0.5; capture.set(CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,position);当然，set方法仅用于取视频帧的位置，还可以设置视频的帧率、亮度。
下面是一个将canny边缘检测应用于视频的程序：
int main() {VideoCapture capture("../track.avi"); if(!capture.isOpened())return 1;double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);bool stop(false);Mat frame;namedWindow("Canny Video");int delay=1000/rate;while(!stop){if(!capture.read(frame))break;Mat result;Canny(frame,result,100,200);threshold(result,result,128,255,THRESH_BINARY);imshow("Canny Video",result);if(waitKey(delay)>=0)stop=true;}capture.release(); }

1.2视频的写入

视频的写入与读取类似，OpenCV中是使用VideoWriter类来实现的，这个类有几个方法，都很简单。除了构造函数外，提供了open、IsOpen、write、和重载操作符<<
值得注意的是OpenCV里对视频的编码解码等支持并不是很良好，所以不要希望用这个类去实现摄像头图像的获取与转码，有兴趣的可以参考FFmpeg库。
VideoWriter::VideoWriter(const string& filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true); bool VideoWriter::open(const string& filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true);上面是类的构造函数与open方法，它们的参数相同，首先指定文件名，第二个参数是编码格式，OpenCV里提供了很多种的编码格式，如CV_FOURCC(‘P’,’I’,’M’,’1’)是MPEG-1格式，CV_FOURCC(‘M’,’G’,’P’,’G’)为motion-jpeg格式。第三个参数为帧率，第4个参数为视频的尺寸大小。 VideoCapture capture("../track.avi"); double rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); Size videoSize(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)); VideoWriter writer; writer.open("../result.avi",CV_FOURCC('P','I','M','1'),rate, videoSize); Mat frame; capture>>frame; writer<<frame;

2.图像转换（彩色通道转换、垂直方向变换）

#include <cv.h> #include <highgui.h>int main( int argc, char** argv ) { IplImage* pImg; //声明IplImage指针 //colorful->grayscaleif( argc == 2 && (pImg = cvLoadImage( argv[1], CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)) != 0 ) { IplImage* pImg2 = cvCreateImage(cvGetSize(pImg), pImg->depth, pImg->nChannels); //CV_CVTIMG_FLIP 垂直翻转 //CV_CVTIMG_SWAP_RB 交换红蓝通道 cvConvertImage(pImg, pImg2, CV_CVTIMG_FLIP); cvNamedWindow( "Image", 1 ); cvShowImage( "Image", pImg ); cvWaitKey(0); cvShowImage( "Image", pImg2 ); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow( "Image" ); cvReleaseImage( &pImg ); cvReleaseImage( &pImg2 ); return 0; } return -1; } 实验结果：      与50位技术专家面对面20年技术见证，附赠技术全景图

总结

以上是生活随笔为你收集整理的openCV视频处理与图像转换的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。