Opencv 图像入门一之基本操作

本节你将学习到如何读取图像，如何显示图像以及如何保存图像
1、读取图像
使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。

第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。

cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道
注意 除了这三个标志，你可以分别简单地传递整数1、0或-1。

import numpy as np import cv2 as cv＃加载彩色灰度图像 img = cv.imread('messi5.jpg'，0)

2.显示图像
使用函数cv.imshow()在窗口中显示图像。窗口自动适合图像尺寸。

第一个参数是窗口名称，它是一个字符串。第二个参数是我们的对象。你可以根据需要创建任意多个窗口，但可以使用不同的窗口名称。

cv.imshow('image'，img） cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()

窗口屏幕截图：

cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果0被传递，它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键，例如，如果按下键 a 等。
cv.destroyAllWindows()只会破坏我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定的窗口，请使用函数 cv.destroyWindow()在其中传递确切的窗口名称作为参数。

注意 在特殊情况下，你可以创建一个空窗口，然后再将图像加载到该窗口。在这种情况下，你可以指定窗口是否可调整大小。这是通过功能cv.namedWindow()完成的。默认情况下，该标志为cv.WINDOW_AUTOSIZE。但是，如果将标志指定为cv.WINDOW_NORMAL，则可以调整窗口大小。当图像尺寸过大以及向窗口添加跟踪栏时，这将很有帮助。

cv.namedWindow('image'，cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow('image'，img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()

3.写入图像
使用函数cv.imwrite()保存图像。

第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图像。 cv.imwrite(‘messigray.png’，img)

这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。
示例：
在下面的程序中，以灰度加载图像，显示图像，按s保存图像并退出，或者按ESC键直接退出而不保存。

import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('messi5.jpg',0) cv.imshow('image',img) k = cv.waitKey(0) if k == 27: # 等待ESC退出cv.destroyAllWindows() elif k == ord('s'): # 等待关键字，保存和退出cv.imwrite('messigray.png',img)cv.destroyAllWindows()

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Opencv 图像入门一之基本操作的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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