docker 添加端口映射_苟且偷生的程序猿没法摸鱼了，从docker搭建elasticsearch集群开始学习...

最近刚换了公司，然后公司刚好使用的docker。而本人作为一个石锤的搬砖员，之前只知道搬砖们，对于这些东西确实没学过。今天在本地使用docker搭建elasticsearch集群，记录下过程，而且elasticsearch也是本人之前没学过的，最近会先学习elasticsearch使用，同时熟悉docker的使用。

docker安装

本人实在win10系统，所以安装的是Docker for Windows Installer

下载：链接：https://pan.baidu.com/s/13Gxzi-0gDqflnVRaUD0uGg 提取码：8xqh

关于docker的使用这里就不详细说了，因为网上确实有很多相关的文章。

准备工作

• docker拉取elasticsearch镜像image

docker search elasticsearch # 查找镜像

docker pull elasticsearch # 拉取镜像,可以指定版本，如果没有指定，则默认版本

对于拉下来的elasticsearch，我们需要检查它的版本，因为最新的7.x的版本配置和之前的集群配置不一样，所以我们需要看下是哪个版本

docker images # 列出所以已经拉取的镜像列表

docker inspect 5acf0e8da90b # 通过inspect命令可以查看对应镜像的信息

• 本地创建集群的data和logs目录，以及config目录，会挂载到docker容器，这样容器就能共享宿主机文件

|--es-cluster | |--docker-compose.yml docker-compose组件方式运行文件 | |--config 节点配置文件 | |--es01/elasticsearch.yml | |--es02/elasticsearch.yml | |--es03/elasticsearch.yml | |--data | |--es01 | |--es02 | |--es03 | |--logs | |--es01 | |--es02 | |--es03

安装elasticsearch集群

安装es集群，这里我们通过docker-compose的方式进行安装。

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

一般情况下Compose 使用的三个步骤：

1-使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。（定制镜像） 2-使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。 3-最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。

• 创建自定义bridge网络

Docker容器之间需要通信，所以需要知道他们的ip是什么，并且是在es的配置文件中进行配置，说明需要固定的ip，每次启动都一样，不能是动态。所以这里就自定义网络，然后启动的时候对三个节点指定固定的ip。

创建自定义网络esnet

# 该命令进行创建一个自定义的network docker network create --driver bridge --subnet=172.19.0.0/16 --gateway=172.19.0.1 esnet--driver bridge # 指定网络模式为bridge，默认会在主机上创建一个docker0虚拟网桥 --subnet=172.19.0.0/16 # --subnet选项创建自定义子网并覆盖默认值 --gateway=172.19.0.1 # 自定义网关

这里需要注意：

我们在宿主机使用ping去查看能否ping同你自定义的网络ip，比如

ping 172.19.0.1

如果ping不同，我们可以在宿主机使用route添加路由处理，win10系统添加route操作是需要管理员权限下才可以

route add -p 172.19.0.0 mask 255.255.0.0 10.0.75.2

当然，你只要暴露了端口，宿主机ping不通容器的ip，也是可以访问的。

• 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务

# 指定本 yml 依从的 compose 哪个版本制定的。 version: '3'# 容器使用 esnet 网络 networks:default:external:name: esnet# yaml 配置实例 services: # es01 节点es01:# 指定容器运行的镜像image: 5acf0e8da90b# 容器名称container_name: es01# 容器总是重新启动restart: always# 添加环境变量environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"# 覆盖容器默认的 ulimit，设置容器的 limitulimits:memlock:soft: -1hard: -1# 将主机的数据卷或着文件挂载到容器里volumes:- ./data/es01:/usr/share/elasticsearch/data- ./config/es01/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml- ./logs/es01:/usr/share/elasticsearch/logs# 端口映射ports:- 9200:9200- 9300:9300# 指定ipnetworks:default:ipv4_address: 172.19.0.2# 允许容器中运行一些特权命令privileged: true# es02 节点es02:# 指定容器运行的镜像image: 5acf0e8da90b# 容器名称container_name: es02# 容器总是重新启动restart: always# 添加环境变量environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"# 覆盖容器默认的 ulimit，设置容器的 limitulimits:memlock:soft: -1hard: -1# 将主机的数据卷或着文件挂载到容器里volumes:- ./data/es02:/usr/share/elasticsearch/data- ./config/es02/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml- ./logs/es02:/usr/share/elasticsearch/logs# 端口映射ports:- 9400:9200- 9500:9300# 指定ipnetworks:default:ipv4_address: 172.19.0.3# 允许容器中运行一些特权命令privileged: true# es03 节点es03:# 指定容器运行的镜像image: 5acf0e8da90b# 容器名称container_name: es03# 容器总是重新启动restart: always# 添加环境变量environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"# 覆盖容器默认的 ulimit，设置容器的 limitulimits:memlock:soft: -1hard: -1# 将主机的数据卷或着文件挂载到容器里volumes:- ./data/es03:/usr/share/elasticsearch/data- ./config/es03/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml- ./logs/es03:/usr/share/elasticsearch/logs# 端口映射ports:- 9600:9200- 9700:9300# 指定ipnetworks:default:ipv4_address: 172.19.0.4# 允许容器中运行一些特权命令privileged: true

compose的yml文件我基本上已经注释了。上面设置了三个容器，基本上已经注释了，一看就明白。

networks 网络配置，文件中在三个容器的最前面已经配置了容器使用的自定义网络esnet，然后再容器内部配置ipv4_address固定容器ip

volumes 配置挂载，相当于docker中 -v 命令，使得容器能够共享宿主机的文件

ports 端口映射，前面是宿主机的端口映射到容器的端口

• es集群配置文件elasticsearch.yml

三个es节点的配置差不多，这里我之展示一个es01节点的配置

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================# ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # 指定集群的名字 cluster.name: es-cluster # 手动指定可以成为 mater 的所有节点的 name 或者 ip，这些配置将会在第一次选举中进行计算,第一次启动全新的Elasticsearch集群时，会有一个集群引导 # cluster.initial_master_nodes: ["es01"]# ------------------------------------ Node ------------------------------------ # 给master起一个名称 node.name: es01 # 该节点就得到允许，可以成为master节点 node.master: true# ----------------------------------- Paths ------------------------------------ # 数据存储 path.data: /usr/share/elasticsearch/data# 日志存储 path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs# ----------------------------------- Memory ----------------------------------- # 绑定的ip地址和默认端口号9200 network.host: 172.19.0.2# 端口9200 默认端口也是9200 http.port: 9200# TCP的默认监听端口，默认 9300,节点内部通信port transport.tcp.port: 9300# 允许跨域配置 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"# --------------------------------- Discovery ----------------------------------# es7.x 之后的集群配置方式# 写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点 #discovery.seed_hosts: ["172.19.0.2:9300", "172.19.0.3:9300", "172.19.0.4:9300"]# 指定master主节点，用来初始化主节点作为引导集群.启动全新的集群时需要此参数，再次重新启动时此参数可免 # cluster.initial_master_nodes: ["es01","es02","es03"]# es7.x 之前的集群配置方式# 设置集群中master节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点｡ discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.19.0.2:9300", "172.19.0.3:9300", "172.19.0.4:9300"]

注意这里我们前面镜像的版本是5.6的，所以不可以使用7.x之后的一些配置否则es启动报错。

三个节点情况，使用esnet网络，网段是172.19.0.0/16

es01: ip=172.19.0.2 端口映射=9200:9200、9300:9300 es02: ip=172.19.0.3 端口映射=9400:9200、9500:9300 es03: ip=172.19.0.4 端口映射=9600:9200、9700:9300

• 使用 docker Compose 命令构建和运行应用

docker up -d # 构建，想在后台执行该服务可以加上 -d 参数

以上命令需要在你的docker-compose.yml文件所在位置执行，否则会提示找不到docker-compose.yml命令等信息。

最后你可以通过docker/docker-compose命令查看容器信息

可以查看log，使用命令

dockers-compose logs 容器名称 docker logs 容器id

最后通过映射端口访问一下：

总结

以上是生活随笔为你收集整理的docker 添加端口映射_苟且偷生的程序猿没法摸鱼了，从docker搭建elasticsearch集群开始学习...的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。