前言

吴恩达的课程堪称经典，有必要总结一下。
学以致用，以学促用，通过笔记总结，巩固学习成果，复习新学的概念。

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文章目录

• 前言
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• 正文

正文

深度计算机视觉
计算机视觉问题
大规模图像上的深度学习
计算机视觉问题
水平边缘检测
水平边缘检测问题。
水平边缘检测例子
水平和垂直边缘检测
学会检测边缘。
边缘填充
确认和同步验证。
填充操作
卷积的总结
相关性和交叉卷积的区别
RGB图像上的卷积操作。
RGB图像有三个颜色通道。
得用多重滤波器才行。
示例卷积网络
卷积网络中的层级类型
池化层，极大池化。
池化层，平均池化。
池化层总结。
神经网络例子
神经网络例子。
卷积的作用。
卷积的效果。
构建一个完整的神经网络

总结

以上是生活随笔为你收集整理的吴恩达 coursera AI 专项四第一课总结+作业答案的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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