前言

吴恩达的课程堪称经典，有必要总结一下。
学以致用，以学促用，通过笔记总结，巩固学习成果，复习新学的概念。

目录

文章目录

• 前言
• 目录
• 正文
• • 语言模型

正文

语言模型

使用循环神经网络建立语言模型
RNN 模型结构
对一个建立好的模型进行采样。
字符级别的语言模型
文本序列生成
深层rnn的问题，梯度消失。
门控神经网络
门控单元，简化版
门控单元的完整版。
门控单元和长短时程记忆网络
图示化LSTM
从图片中获得相关信息
双向循环神经网络

与50位技术专家面对面20年技术见证，附赠技术全景图

总结

以上是生活随笔为你收集整理的吴恩达 coursera AI 专项五第一课(下)总结+作业答案的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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