opencv 膨胀_【3】OpenCV图像处理模块（5）更多的形态学变换（开、闭、形态梯度、顶帽、黑帽）...

形态学变换有多种类型，上一节展示了最基本的腐蚀和膨胀。本节使用OpenCV提供的 cv::morphologyEx()函数实现多种形态学变换，如开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽变换、黑帽变换等。

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理论

前一节是基础的图像腐蚀和膨胀，本节的形态学变换以上面两种运算为基础。OpenCV提供了五种形态学变换方法。

开运算

一副图像先腐蚀，再膨胀就是开运算。

用于移除一些小物体（假设图像中物体是亮的，背景是暗的）。如下图所示，左侧是原始图像，上面有一些小亮斑。在进行开运算之后，去掉了斑点。

开运算去除斑点

闭运算

一幅图像先膨胀，再腐蚀就是闭运算。

用于移除一些小的孔洞（图像中较亮目标中的暗点）

闭运算去除孔洞

形态学梯度

一幅图像分别进行膨胀和腐蚀，结果的差值就是形态学梯度图像。

用于提取一个物体的外轮廓。

形态学梯度变换得到轮廓

顶帽变换

一幅图像与其开运算结果的差，称为顶帽变换

顶帽变换

黑帽变换

图像闭运算与原图像的差，称为黑帽变换

黑帽变换

总结

• 开运算：先腐蚀后膨胀
• 闭运算：先膨胀后腐蚀
• 梯度：膨胀-腐蚀
• 顶帽：原图-开运算
• 黑帽：闭运算-原图

代码及注释

// @tutorials imgproc module 5

结果

执行程序会得到下面的图像，然后拖动三个参数的滚动条，可以得到不同的变换结果。这里使用的是彩色图像，也适用于灰度图像或者二值图像。

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的opencv 膨胀_【3】OpenCV图像处理模块（5）更多的形态学变换（开、闭、形态梯度、顶帽、黑帽）...的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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