hdu 3879(最小割模型求解最大权闭合图)

题意：

公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址，而由于这些地址的地理位置差异，在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的，所幸在前期调查之后这些都是已知数据：建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi（1≤i≤N）。 •另外公司调查得出了所有期望中的用户群，一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci：这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯，公司可以获益Ci。（1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N）

•THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站（投入成本），为一些用户提供服务并获得收益（获益之和）。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢？（净获利 = 获益之和 - 投入成本之和）

解题思路：这道题是《最小割模型在信息学竞赛中的应用》介绍到的“最大获利问题”，详细的证明过程要参看论文。这里只讲建图的思路。

把每个用户和每个站点看成是一个顶点，建立网络，从源点s向每个用户连一条容量为利润的边，每个用户向相关站点连一条容量为无穷大的边，每个站点向汇点连一条容量为成本的边。求出的最小割就是maxflow = （未被选的用户收益之和+被选的站点成本之和），设sum为总收益，我们要求的是（被选的用户收益之和-被选的站点成本之和），刚好等于sum-maxflow。至于原因参看论文。

这里要使用非递归版本的dinic，我的是递归版本的超时了。

TLE:

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std;const int maxn = 60000; const int inf = 0x3f3f3f3f; struct Edge {int to,next,flow; }edge[maxn<<2]; int n,m,cnt,pre[maxn],layer[maxn];void addedge(int u,int v,int flow) {edge[cnt].to = v;edge[cnt].flow = flow;edge[cnt].next = pre[u];pre[u] = cnt++;swap(u,v);edge[cnt].to = v;edge[cnt].flow = 0;edge[cnt].next = pre[u];pre[u] = cnt++; }bool bfs(int s,int t) {queue<int> q;memset(layer,0,sizeof(layer));layer[s] = 0;q.push(s);while(!q.empty()){int u = q.front();q.pop();if(u == t) return true;for(int i = pre[u]; i != -1; i = edge[i].next){int v = edge[i].to;if(edge[i].flow > 0 && layer[v] == 0){layer[v] = layer[u] + 1;q.push(v);}}}return false; }int dfs(int u,int t,int maxflow) {if(u == t) return maxflow;int uflow = 0;for(int i = pre[u]; i != -1; i = edge[i].next){int v = edge[i].to;if(layer[v] == layer[u] + 1 && edge[i].flow > 0){int flow = min(maxflow - uflow,edge[i].flow);flow = dfs(v,t,flow);edge[i].flow -= flow;edge[i^1].flow += flow;uflow += flow;if(uflow == maxflow) break;}}if(uflow == 0)layer[u] = 0;return uflow; }int dinic(int s,int t) {int maxflow = 0;while(bfs(s,t) == true)maxflow += dfs(s,t,inf);return maxflow; }int main() {int s,t,u,v,w;while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){s = 0, t = n + m + 1;cnt = 0;memset(pre,-1,sizeof(pre));for(int i = 1; i <= n; i++){scanf("%d",&w);addedge(i,t,w);}int sum = 0;for(int i = 1; i <= m; i++){scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);sum += w;addedge(s,n+i,w);addedge(n+i,u,inf);addedge(n+i,v,inf);}printf("%d\n",sum - dinic(s,t));}return 0; }

总结

以上是生活随笔为你收集整理的hdu 3879(最小割模型求解最大权闭合图)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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