Python的内建模块itertools

Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。

首先，我们看看itertools提供的几个“无限”迭代器：

import itertools natuals = itertools.count(1) for n in natuals:
print(n) 1 2 3 ...

因为count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+C退出。

cycle()会把传入的一个序列无限重复下去：

import itertools cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一种 for c in cs: print(c) 'A' 'B' 'C' 'A' 'B' 'C' ...

同样停不下来。

repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数：

ns = itertools.repeat('A', 3) for n in ns: print(n) ... A A A

无限序列只有在for迭代时才会无限地迭代下去，如果只是创建了一个迭代对象，它不会事先把无限个元素生成出来，事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。

无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列：

natuals = itertools.count(1) ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals) list(ns) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

itertools提供的几个迭代器操作函数更加有用：

chain()

chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器：

for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'): print(c) # 迭代效果：'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z'

groupby()

groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起：

for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'): print(key, list(group)) . A ['A', 'A', 'A'] B ['B', 'B', 'B'] C ['C', 'C'] A ['A', 'A', 'A']

实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的两个元素返回的值相等，这两个元素就被认为是在一组的，而函数返回值作为组的key。如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素'A'和'a'都返回相同的key：

for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()): print(key, list(group)) ... A ['A', 'a', 'a'] B ['B', 'B', 'b'] C ['c', 'C'] A ['A', 'A', 'a']

转载于:https://www.cnblogs.com/bruce0425/p/8277746.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python的内建模块itertools的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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