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Python数据类型(列表和元组)

发布时间:2025/3/18 python 29 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 Python数据类型(列表和元组) 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

1.3 List(列表)

列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。
Python中,用方括号[ ]来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素。

1.3.1 访问列表元素

Python中,第一个列表元素的索引为0,而不是1。

>>> bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized'] >>> print(bicycles[0]) trek >>> print(bicycles[3]) specialized >>> print(bicycles[-1]) specialized

注意:通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素。索引-2返回倒数第二个列表元素,索引-3返回倒数第三个列表元素,以此类推。

1.3.2 添加元素

>>> motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> print(motorcycles) ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> motorcycles.append('ducati') >>> print(motorcycles) ['honda', 'yamaha', 'suzuki', 'ducati']

1.3.3 修改元素

>>> motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> print(motorcycles) ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> motorcycles[0] = 'ducati' >>> print(motorcycles) ['ducati', 'yamaha', 'suzuki']

1.3.4 在列表中插入元素

>>> motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> motorcycles.insert(1, 'ducati') >>> print(motorcycles) ['honda', 'ducati', 'yamaha', 'suzuki']

1.3.5 删除元素

>>> motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> print(motorcycles) ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> del motorcycles[1] >>> print(motorcycles) ['honda', 'suzuki']

弹出列表元素

>>> motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> popped_motorcycle = motorcycles.pop() >>> print(popped_motorcycle) suzuki >>> print(motorcycles) ['honda', 'yamaha'] >>> print(motorcycles.pop(0)) honda >>> print(motorcycles) ['yamaha']

有时候,你不知道要从列表中删除的值所处的位置。如果你只知道要删除的元素的值,可使用方法remove()。

>>> motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> print(motorcycles) ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] >>> motorcycles.remove('yamaha') >>> print(motorcycles) ['honda', 'suzuki']

1.3.6 对列表排序

>>> cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'] >>> cars.sort() >>> print(cars) ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota'] >>> print(len(cars)) 4

1.3.7 遍历列表

>>> magicians = ['alice', 'david', 'carolina'] >>> for magician in magicians:print(magician)alice david carolina >>>

1.3.8 创建数值列表

>>> for value in range(1,5):print(value)1 2 3 4 >>> >>> numbers = list(range(1,6)) >>> print(numbers) [1, 2, 3, 4, 5] >>> even_numbers = list(range(2,11,2)) >>> print(even_numbers) [2, 4, 6, 8, 10]

对数字列表执行简单的统计计算

>>> digits = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] >>> min(digits) 0 >>> max(digits) 9 >>> sum(digits) 45

1.3.9 列表生成式(List Comprehensions)

>>> squares = [value**2 for value in range(1,11)] >>> print(squares) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] >>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> [k + '=' + v for k, v in d.items()] ['x=A', 'y=B', 'z=C'] >>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] >>> [s.lower() for s in L] ['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

1.3.10 使用列表的一部分

你可以处理列表的部分元素,Python称之为切片
要创建切片,可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。

>>> players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli'] >>> print(players[0:3]) ['charles', 'martina', 'michael'] >>> print(players[:4]) # 如果你没有指定第一个索引,Python将自动从列表开头开始 ['charles', 'martina', 'michael', 'florence'] >>> print(players[2:]) # 要让切片终止于列表末尾,也可使用类似的语法 ['michael', 'florence', 'eli'] >>> print(players[-3:]) # 负数索引返回离列表末尾相应距离的元素 ['michael', 'florence', 'eli']

复制列表

my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake'] friend_foods = my_foods[:] # 使用[:]来复制列表my_foods.append('cannoli') friend_foods.append('ice cream')print("My favorite foods are:") print(my_foods)print("\nMy friend's favorite foods are:") print(friend_foods)# My favorite foods are: # ['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli'] # # My friend's favorite foods are: # ['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'ice cream']

1.4 Tuple(元组)

Python将不能修改的值称为不可变的,而不可变的列表称为元组
元组看起来犹如列表,但使用圆括号而不是方括号来标识。
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。

>>> tup1 = (50) >>> type(tup1) <class 'int'> >>> tup1 = (50,) >>> type(tup1) <class 'tuple'>

参考资料:

  • Python3 教程 | 菜鸟教程
  • Python教程 - 廖雪峰的官方网站
  • 《Python编程从入门到实践》——【美】Eric Matthes 著

转载于:https://www.cnblogs.com/gzhjj/p/10658224.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python数据类型(列表和元组)的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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