MATLAB中如何跳过有些缺省值,MATLAB：使用插值替换缺失值(NaN)

我有单元格数组,每个单元格包含一个值序列作为行向量.序列包含由NaN表示的一些缺失值.

我想用某种插值方法替换所有NaN,我怎样才能在MATLAB中做到这一点？我也对如何处理这些缺失值的其他建议持开放态度.

请考虑此示例数据来说明问题：

seq = {randn(1,10); randn(1,7); randn(1,8)};

for i=1:numel(seq)

%# simulate some missing values

ind = rand( size(seq{i}) ) < 0.2;

seq{i}(ind) = nan;

end

结果序列：

seq{1}

ans =

-0.50782 -0.32058 NaN -3.0292 -0.45701 1.2424 NaN 0.93373 NaN -0.029006

seq{2}

ans =

0.18245 -1.5651 -0.084539 1.6039 0.098348 0.041374 -0.73417

seq{3}

ans =

NaN NaN 0.42639 -0.37281 -0.23645 2.0237 -2.2584 2.2294

编辑：

根据回复,我认为存在一个混乱：显然我不使用随机数据,上面显示的代码只是数据结构的一个例子.

实际数据是某种形式的处理信号.问题是在分析过程中,如果序列包含缺失值,我的解决方案将会失败,因此需要进行过滤/插值(我已经考虑过使用每个序列的平均值来填充空白,但我希望有更强大的功能)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的MATLAB中如何跳过有些缺省值,MATLAB：使用插值替换缺失值(NaN)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。