文章目录

• 1 什么是ShardingSphere
• 2 什么是分库分表
• 3 分库分表的方式
• • 3.1 垂直切分
  • • 3.1.1 垂直分表
    • 3.1.2 垂直分库
  • 3.2 水平切分
  • • 3.2.1 水平分表
    • 3.2.2 水平分库
• 4 分库分表应用和问题
• • 4.1 应用
  • 4.2 问题

1 什么是ShardingSphere

一套开源的分布式数据库中间件解决方案

有三个产品：Sharding-JDBC和Sharding-Proxy

定位为关系型数据库中间件，合理在分布式环境下使用关系型数据库操作

2 什么是分库分表

数据库数量不可控，随着时间和业务发展，造成表里面的数据越来越多，如果再去对数据库CURD操作的时候，造成性能问题，

方案1：从硬件上

方案2：分库分表

为了解决数据量过大而造成的数据库性能降低问题；

3 分库分表的方式

分库分表有两种方式：垂直切分和水平切分
垂直切分 库和表是不同的 垂直改变结构
水平切分 库和表是相同的 水平改变数量

3.1 垂直切分

3.1.1 垂直分表

操作数据库中某张表，把这张表中一部分字段数据存到一张表里，再把这张表中的另外一部分字段数据存在另一张表中

两个表中的行数（记录数）一样

好处，查询相应数据的时候不影响另外一张表的数据，修改一张表的时候，另一张表的数据不受影响

3.1.2 垂直分库

把单一数据库按照业务划分，专库专表；

3.2 水平切分

3.2.1 水平分表

3.2.2 水平分库

路由策略

4 分库分表应用和问题

4.1 应用

1 在数据库设计的时候考虑垂直分库和垂直分表
2、随着数据库数量增加，不要马上考虑做水平切分，首先考虑缓存处理、读写分离、使用索引等方式，如果这些方式不能根本解决问题，再考虑水平分库和水平分表

4.2 问题

1、跨节点连接查询问题（分页、排序）

需要查询多次，先查询课程表得到课程id，课程名称，课时数，再去查询订单表，得到订单号，订单金额，最后汇总得到结果

2、 多数据源管理问题

总结

以上是生活随笔为你收集整理的1、ShardingSphere基本概念的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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