Numpy常用函数的简单记录

 Numpy是进行矩阵、向量相关计算的利器，一些相关操作记录如下

import numpy as npprint("定义数组") a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array([5, 6, 7, 8, 9]) print(a) print(b)print("快速构造数组:") print("构造随机数组") a1 = np.empty(3) a2 = np.empty([2, 3]) a3 = np.empty([3, 4]) print(a1) print() print(a2) print() print(a3)print("构造全0数组") a4 = np.zeros(4) a5 = np.zeros([2, 3, 4]) print(a4) print() print(a5) print() print("构造全1数组") a6 = np.ones([2, 3, 4]) print(a6) print() print("构造下三角数组") a7 = np.tri(3) print(a7) print() print("构造在1-20之间生成7个元素") a8 = np.linspace(1, 20, num=7) print(a8) print() print("在1-20之间每7个值生成一个元素") a9 = np.arange(1, 20, step=7) print(a9) print() print("生成一个随机矩阵") a10 = np.random.rand(2, 5) print(a10) print() print("按均值为1，标准差为0.5的正太分布生成5个随机数") a11 = np.random.normal(1, 0.5, size=5) print(a11) print() print("数组相乘") c = a * b print(c) print("切片操作[开始：结束：步长]") print(a[1:3]) print(a[4:1:-1]) print(a[1:4:2]) print() print("轴的概念：指从0开始的数组的第几个纬度") d = np.array([[[1, 2], [11, 12], [5, 6]], [[-1, -2], [13, 14], [15, 3]]]) print(d) print("计算轴对轴1进行聚合") print(np.sum(d, 1)) print("对数组进行转置") print(np.transpose(d)) print("数组合并与拆分") e1 = np.array([1, 2, 3, 4]) e2 = np.array([2, 3, 4, 5]) e3 = np.array([2, 4, 6, 8]) e = np.column_stack((e1, e2, e3)) print("e") print(e) f1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) f2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]) f3 = np.concatenate((f1, f2), axis=0) f4 = np.stack((f1, f2), axis=0) print("f3") print(f3) print("f4") print(f4) print("批量操作") print(np.add(f1,f2)) print("数组*3") print(f1*3)

定义数组 [1 2 3 4 5] [5 6 7 8 9] 快速构造数组: 构造随机数组 [-0.e+000 -0.e+000  1.e-323] [[-0.00000000e+000 -0.00000000e+000  2.16036296e+150]  [ 2.29623919e-314  2.24952657e-314  1.44370448e-043]] [[-0.00000000e+000  1.29073919e-231 -3.95252517e-323  0.00000000e+000]  [ 2.12199579e-314  0.00000000e+000  0.00000000e+000  0.00000000e+000]  [ 1.77229088e-310  3.50977866e+064  0.00000000e+000  0.00000000e+000]] 构造全0数组 [0. 0. 0. 0.] [[[0. 0. 0. 0.]   [0. 0. 0. 0.]   [0. 0. 0. 0.]]  [[0. 0. 0. 0.]   [0. 0. 0. 0.]   [0. 0. 0. 0.]]] 构造全1数组 [[[1. 1. 1. 1.]   [1. 1. 1. 1.]   [1. 1. 1. 1.]]  [[1. 1. 1. 1.]   [1. 1. 1. 1.]   [1. 1. 1. 1.]]] 构造下三角数组 [[1. 0. 0.]  [1. 1. 0.]  [1. 1. 1.]] 构造在1-20之间生成7个元素 [ 1.          4.16666667  7.33333333 10.5        13.66666667 16.83333333  20.        ] 在1-20之间每7个值生成一个元素 [ 1  8 15] 生成一个随机矩阵 [[0.62239628 0.33573365 0.886066   0.71993383 0.83568886]  [0.164411   0.44619014 0.74425122 0.50170984 0.94061542]] 按均值为1，标准差为0.5的正太分布生成5个随机数 [0.97500734 0.13264344 1.10790576 1.34224876 1.36676006] 数组相乘 [ 5 12 21 32 45] 切片操作[开始：结束：步长] [2 3] [5 4 3] [2 4] 轴的概念：指从0开始的数组的第几个纬度 [[[ 1  2]   [11 12]   [ 5  6]]  [[-1 -2]   [13 14]   [15  3]]] 计算轴对轴1进行聚合 [[17 20]  [27 15]] 对数组进行转置 [[[ 1 -1]   [11 13]   [ 5 15]]  [[ 2 -2]   [12 14]   [ 6  3]]] 数组合并与拆分 e [[1 2 2]  [2 3 4]  [3 4 6]  [4 5 8]] f3 [[1 2]  [3 4]  [5 6]  [7 8]] f4 [[[1 2]   [3 4]]  [[5 6]   [7 8]]] 批量操作 [[ 6  8]  [10 12]] 数组*3 [[ 3  6]  [ 9 12]]

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Numpy常用函数的简单记录的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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