python的groupby中函数详解_python groupby函数用法

import pandas as pd

io = r'C:\Users\Administrator\Desktop\ceshi\ceshi.xlsx'

data0 = pd.read_excel(io,sheet_name=0)

data2 = pd.read_excel(io,sheet_name=2)

# data0 = pd.DataFrame(data0)

# for i in data0.values:

# print(i)

dt = data0.groupby('姓名')['借款金额'].mean()

print(dt)

这里用到的pandas read_excel来读取excel中的数据，读取数据为Dateframe格式，此种格式直接用groupby函数进行分组求和，上面只用到了姓名列进行分组，这里可以用多列（['姓名','性别']）用这种形式来表达。另外

mean表示平均

sum表示求和

count表示计数

后续会更新出类似vlookup形式的python语言，写的有些累赘，大家有好建议可以写呀

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python的groupby中函数详解_python groupby函数用法的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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