win10下安装tensorflow-gpu==1.11.0的详细教程

20200313 更新

当前配置，用了3个月了，运行良好

系统：win10 显卡：Nvidia 1080Ti python：3.6.8 CUDA：9.0.176 cuDNN：7.0.5 tensorflow：tensorflow-gpu 1.11.0

• 安装了很久，终于成功了，以下是测试成功代码：
  

• 安装就是那样，win10平台，显卡1080Ti，先把显卡驱动装上，然后装visualstudio2015，然后装cuda_9.0，再从这里以及这里下载安装cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017)，点开里面还有安装说明和开发者选项，可以一起下载下来阅读学习，然后配置环境变量，这是我环境变量的配置，仅供参考：

• 接下来安装tensorflow-gpu==1.11.0，具体怎么装很简单的，pip install tensorflow-gpu==1.11.0，安装好后用测试代码测试一下就能知道有没有安装成功了，测试代码在下面的参考链接里。

• 真的是失败了好多次才装成功了，原因不明，对了，如果测试失败，重启下电脑试试说不定就成功了。

• 我们和tensorflow又能愉快地玩耍了！

参考文章1：tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细

参考文章2：我的tensorflow-gpu安装之路（win10）

• tensorflow与cuda还有cudnn的版本对应号：

参考文章3：【03】如何检验 tensorflow-gpu 安装成功 ？win10+CUDA9.0+cuDNN7.0+python3.6+tensorflow_gpu1.10 构建可用环境

参考文章4：CUDA官方安装教程

参考文章5：cudnn官方安装教程

• 如果还有不懂的问题可以给我留言

总结

以上是生活随笔为你收集整理的win10下安装tensorflow-gpu==1.11.0的详细教程的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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