yunyang tensorflow-yolov3 NMS：non maximum suppression 非极大值抑制方法

文章目录

• • • NMS: non maximum suppression
    • 非极大值抑制的背景
    • 非极大值抑制的步骤

NMS: non maximum suppression

非极大值抑制的背景

生成器对一张图片生成的框在进行图外滤去、颠倒滤去、低置信度滤去之后，会留下一些符合要求的框，但这些框有不少部分是重合的，而在同一张图片中，我们需要识别的目标是有限的，所以我们要对这些框继续筛选并剔除，以满足我们目标与框一一对应的关系。

非极大值抑制的步骤

在每个框给出得分的前提下，我们按照以下步骤实现非极大值抑制方法：

统计图片中所有识别出目标的类，对每个类单独分析

遍历图片中某个类的所有的框，找出得分最高的框a（图中红色标注）

剔除与框a的IOU（交并比，一定程度上表示框的面积的重合率）大于一定阈值的框

继续遍历余下的框，找出余下的框中的分最高的框，重复步骤2，直到这个类中没有余下需处理的框

重复步骤1，遍历下一个类的框，直至最后一个类

参考文章：NMS——非极大值抑制

与50位技术专家面对面20年技术见证，附赠技术全景图

总结

以上是生活随笔为你收集整理的yunyang tensorflow-yolov3 NMS：non maximum suppression 非极大值抑制方法的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。