python 并行、并发以及多线程的概念 tensorflow图像识别程序多线程并行

并发：在一个时间段，处理多个任务，单核也可以并发（CPU分时间片）；

并行：在同一个时刻，处理多个任务，必须多核才能并行；

你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。

1、

引用自：多线程任务下CPU和GPU调度速度

2、Tensorflow可以同时加载两个训练好的模型吗？比如一个模型检测车牌，一个模型识别车牌。具体怎么做？

参考文章1：Python的 并发、并行

参考文章2：菜鸟教程【Python3 多线程】

参考文章3：python并发、并行、多线程及安全

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python 并行、并发以及多线程的概念 tensorflow图像识别程序多线程并行的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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