pytorch torch.nn.MSELoss(size_average=True)（均方误差【损失函数】）Mean Squared Error（MSE）、SSE（和方差）

class torch.nn.MSELoss(size_average=True)[source]

创建一个衡量输入x(模型预测输出)和目标y之间均方误差标准。

• x 和 y 可以是任意形状，每个包含n个元素。

• 对n个元素对应的差值的绝对值求和，得出来的结果除以n。

• 如果在创建MSELoss实例的时候在构造函数中传入size_average=False，那么求出来的平方和将不会除以n

参考文章1：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/#class-torchnnmselosssize_averagetruesource

参考文章2：损失函数 | MSE

总结

以上是生活随笔为你收集整理的pytorch torch.nn.MSELoss(size_average=True)（均方误差【损失函数】）Mean Squared Error（MSE）、SSE（和方差）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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