python haskell 使用对比_性能-为什么这个Haskell程序比等效的Python程序慢得多？

作为编程挑战的一部分，我需要从stdin读取以空格分隔的整数序列(在一行上)，并将这些整数的总和输出到stdout。 所讨论的序列可以包含多达10,000,000个整数。

我有两种解决方案：一种是用Haskell(test.txt)编写的，另一种是等效的用Python 2(foo.py)编写的解决方案。 不幸的是，(已编译的)Haskell程序始终比Python程序慢，并且我不知为何要解释这两个程序之间的性能差异。 请参阅下面的基准部分。 如果有的话，我本来希望Haskell占上风...

我究竟做错了什么？ 我该如何解决这一差异？ 有加速我的Haskell代码的简便方法吗？

(有关信息，我使用的是2010年中的Macbook Pro，配备8Gb RAM，GHC 7.8.4和Python 2.7.9。)

test.txt

main = print . sum =<< getIntList

getIntList :: IO [Int]

getIntList = fmap (map read . words) getLine

(与test.txt编译)

test.txt

ns = map(int, raw_input().split())

print sum(ns)

基准测试

在下面，test.txt由一行由1000万个以空格分隔的整数组成。

# Haskell

$ time ./foo < test.txt

1679257

real 0m36.704s

user 0m35.932s

sys 0m0.632s

# Python

$ time python foo.py < test.txt

1679257

real 0m7.916s

user 0m7.756s

sys 0m0.151s

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python haskell 使用对比_性能-为什么这个Haskell程序比等效的Python程序慢得多？的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。