Python中异常处理不要乱用哦
一.异常和错误
1.错误分两种:
语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
# 语法错误示范一 if# 语法错误示范二 def test:pass# 语法错误示范三 print(haha逻辑错误
# 用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num = input('>>:') int(num)# 无法完成计算 res1 = 1 / 0 res2 = 1 + 'str'2.什么是异常?
异常就是程序运行时发生错误的信号
3.python中的异常种类
在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误
# 触发IndexError l = ['egon', 'aa'] l[3]# 触发KeyError dic = {'name': 'egon'} dic['age']# 触发ValueError s = 'hello' int(s) ------------------------------------------------------- # 常见异常 # AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x # IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件 # ImportError 无法引入模块或包:基本上是路径问题或名称错误 # IndentationError 语法错误(的子类):代码没有正确对齐 # IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] # KeyError 试图访问字典里不存在的键 # KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 # NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 # SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) # TypeError 传入对象类型与要求的不符合 # UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量, # 导致你以为正在访问它 # ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的 ------------------------------------------------------ # 其他异常 # ArithmeticError # AssertionError # AttributeError # BaseException # BufferError # BytesWarning # DeprecationWarning # EnvironmentError # EOFError # Exception # FloatingPointError # FutureWarning # GeneratorExit # ImportError # ImportWarning # IndentationError # IndexError # IOError # KeyboardInterrupt # KeyError # LookupError # MemoryError # NameError # NotImplementedError # OSError # OverflowError # PendingDeprecationWarning # ReferenceError # RuntimeError # RuntimeWarning # StandardError # StopIteration # SyntaxError # SyntaxWarning # SystemError # SystemExit # TabError # TypeError # UnboundLocalError # UnicodeDecodeError # UnicodeEncodeError # UnicodeError # UnicodeTranslateError # UnicodeWarning # UserWarning # ValueError # Warning # ZeroDivisionError二.异常处理
1.什么是异常: 异常发生之后,异常后面的代码就不会执行了
2.什么是异常处理:
python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理
3.为什么要进行异常处理:
python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,软件就会突然崩溃.所以必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性
4.如何进行异常处理:
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首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正
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使用if判断式
- python异常处理的’私人定制’
- 异常处理的其他代码
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try…except的方式比较if方式的好处
把错误处理和真正的工作分开来
代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现
毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了 -
什么时候用异常处理?
异常处理不能经常使用: 异常处理耗费性能,有些错误是需要进行分流使用,代码的可读性变差.关键的节点去使用异常处理
结尾给大家推荐一个非常好的学习教程,希望对你学习Python有帮助!
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总结
以上是生活随笔为你收集整理的Python中异常处理不要乱用哦的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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