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Python中异常处理不要乱用哦

发布时间:2025/3/20 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 Python中异常处理不要乱用哦 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

一.异常和错误

1.错误分两种:

语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)

# 语法错误示范一 if# 语法错误示范二 def test:pass# 语法错误示范三 print(haha

逻辑错误

# 用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num = input('>>:') int(num)# 无法完成计算 res1 = 1 / 0 res2 = 1 + 'str'

2.什么是异常?

异常就是程序运行时发生错误的信号

3.python中的异常种类

在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误

# 触发IndexError l = ['egon', 'aa'] l[3]# 触发KeyError dic = {'name': 'egon'} dic['age']# 触发ValueError s = 'hello' int(s) ------------------------------------------------------- # 常见异常 # AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x # IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件 # ImportError 无法引入模块或包:基本上是路径问题或名称错误 # IndentationError 语法错误(的子类):代码没有正确对齐 # IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] # KeyError 试图访问字典里不存在的键 # KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 # NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 # SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) # TypeError 传入对象类型与要求的不符合 # UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量, # 导致你以为正在访问它 # ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的 ------------------------------------------------------ # 其他异常 # ArithmeticError # AssertionError # AttributeError # BaseException # BufferError # BytesWarning # DeprecationWarning # EnvironmentError # EOFError # Exception # FloatingPointError # FutureWarning # GeneratorExit # ImportError # ImportWarning # IndentationError # IndexError # IOError # KeyboardInterrupt # KeyError # LookupError # MemoryError # NameError # NotImplementedError # OSError # OverflowError # PendingDeprecationWarning # ReferenceError # RuntimeError # RuntimeWarning # StandardError # StopIteration # SyntaxError # SyntaxWarning # SystemError # SystemExit # TabError # TypeError # UnboundLocalError # UnicodeDecodeError # UnicodeEncodeError # UnicodeError # UnicodeTranslateError # UnicodeWarning # UserWarning # ValueError # Warning # ZeroDivisionError

二.异常处理

1.什么是异常: 异常发生之后,异常后面的代码就不会执行了

2.什么是异常处理:

python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理

3.为什么要进行异常处理:

python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,软件就会突然崩溃.所以必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性

4.如何进行异常处理:

  • 首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正

  • 使用if判断式

''' 学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:725638078 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' num = input('>>>:').strip() if num.isdecimal():int(num) elif num.isspace():print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑') elif len(num) == 0:print('输入的是空,就执行我这里的逻辑') else:print('其他情情况,执行我这里的逻辑') # 问题一: # 使用if的方式只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂 # 问题二: # 这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会导致我们的代码特别冗长# 总结: # 1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误需要写重复的if来进行处理 # 2.在程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得代码可读性极其的差 # 3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理
  • python异常处理的’私人定制’
# python:为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理 # 基本语法 try:被检测的代码块 except 异常类型:try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑 --------------------------------------------------- l1 = [1, 2, 3] num = input('>>>:').strip() try:num2 = int(num)print(l1[num2]) except ValueError:print('请输入数字') except IndexError:print('超出范围')# 异常类只能用来处理指定的异常情况 -------------------------------------------------- # 多分支 s1 = 'hello' try:int(s1) except IndexError as e:print(e) except KeyError as e:print(e) except ValueError as e:print(e)-------------------------------------------------- # 万能异常: 可以捕获任意异常 s1 = 'hello' try:int(s1) except Exception as e:print(e)# 如果我们需要的效果是,无论出现什么异常,统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理,那么只需要一个Exception就够了 # 如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了
  • 异常处理的其他代码
s1 = 'hello' try:int(s1) except IndexError as e:print(e) except KeyError as e:print(e) except ValueError as e:print(e) except Exception as e:print(e) else:print('try内代码块没有异常则执行我') finally: # 如果不处理异常,在终止程序之前之前会执行finallyprint('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')# finally的应用场景: 文件读写,数据库连接# 函数中的finally: 在return先执行finally def func():try:a = 1b = 2return a + bfinally: # 在return先执行finallyprint(666) print(func()) ------------------------------------------------- # 主动触发异常 try:raise TypeError('类型错误') except Exception as e:print(e) ------------------------------------------------- # 自定义异常 class EvaException(BaseException):def __init__(self, msg):self.msg = msgdef __str__(self):return self.msg try:raise EvaException('类型错误') except EvaException as e:print(e)------------------------------------------------- # 断言 # assert 条件 assert 1 == 1 # 条件成立继续执行下面的代码 assert 1 == 2 # 条件不成立会抛出AssertionError异常
  • try…except的方式比较if方式的好处
    把错误处理和真正的工作分开来
    代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现
    毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

  • 什么时候用异常处理?
    异常处理不能经常使用: 异常处理耗费性能,有些错误是需要进行分流使用,代码的可读性变差.关键的节点去使用异常处理

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程,希望对你学习Python有帮助!

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python中异常处理不要乱用哦的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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