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看见更大的世界，遇见更好的自己See a better world to meet better for ourselves.

Python 计算生态由全世界程序员在不断贡献中发展壮大，没有顶层设计，任凭野蛮生长，简单如一行 Hello World，复杂如一座宝藏，超过 13 万，覆盖信息技术全领域，为信息技术与人类深度整合奠定了坚实的生态基础。

未来，刀耕火种的编程方式必然消逝，利用生态才是王道！

2018 年 3 月，繁忙并悠闲的春色盎然，有好事者特别组团，向宇宙空间推荐 10 个相当优秀的 Python 计算生态，感受这份宁静！

MMdnn

MMdnn 是一个深度学习的模型工具集，它能够互转模型文件、可视化模型结构、自动产生训练/推演的代码、辅助测试模型兼容性等。老板发话了，这么好用的工具必须上3月推荐榜。这就是“关系”。

—— 林昊翔 主管研究员 微软亚洲研究院 系统组

Matplotlib

Matplotlib 是一个高质量数据二维可视化的功能库，它支持几百种数据可视化展示型效果，已经成为该领域的事实标准库，不掌握它都不敢说懂数据处理！一图胜千言，春天来了，让你的数据如花般绽放吧！

—— 赵广辉 副教授 武汉理工大学 计算机学院

ONNX

ONNX 是通向AI开发者生态的第一步，它提供了一种开放的深度学习模型格式，帮助用户在 CNTK、PyTorch、Caffe2、MXNet 等框架间协同工作。微软(Microsoft)、脸书(Facebook)、亚马逊(Amazon)三巨头联合出品，赶紧上车！

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的www.python123.com_Python123的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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