数据扩张：数据的杠杆作用

 

 

数据正在改变我们的生活......

      根据中国信息通信研究院的统计，中国已经成为全球最大的移动互联网市场。2008—2018年，我国数字经济增速显著高于同期GDP增速，数字经济也正在深刻的改变人们的生产、生活方式。数据显示，截至2018年12月，中国手机网民规模已达8.17亿，用户需求的巨大网络效应带来了一系列广泛的创新，电子商务、网络支付、人工智能等新兴领域正迅速重构每一个中国人的生活方式，从而形成日常生活中的数字浪潮。以电子商务为例，十年前中国的零售电商交易额不到全球总额1%，如今占比已超过40%，超过法、 德、 日、英、美五国的总和。

观点一数据驱动

这一系列变革的来源正是数据的广泛使用，也正是数据驱动了大数据和人工智能技术的广泛使用，催生出一系列互联网巨头。

在过去，我们通常将不同行业和不同业务分为资本密集型和劳动力密集型等，而在数据日益重要的今天，则可以根据对数据的依赖程度，分为知识密集型和非知识密集型两大类型。

知识密集型企业会部署大量计算资源来开发产品创新策略。此外，人们越来越意识到可持续的产品创新是以互联网公司为代表的知识密集型企业可持续发展的重要支柱。许多公司都采取了对应的战略，在此已经不必举例，所有熟悉的互联网公司都有相关战略规划用于支持可持续创新。

观点二可持续创新

早在1912年，熊彼特提出了“创新”及其在经济发展中的作用。创新是指通过参与创造力和实验过程来引入新产品/服务，以及促进有利于过程创新的技术和研发投资的倾向。而在数据驱动的知识密集型公司和相关业务中，很多数据是一种“不可再生资源”，基于大数据算法开发的产品典型的例如多种短视频APP，这类型的算法对用户数据进行分析，推荐相关内容，再根据用户的一系列行为特征数据修正推荐，最终将用户困在“信息茧房”中，久而久之，个人生活呈现一种定式化、程序化。失去了解不同事物的能力和接触机会，不知不觉间为自己制造了一个信息茧房。

这里不讨论信息茧房对人和社会的影响。就推荐算法的工作模式而言，是一个数据不断自我迭代的扩张过程。原始用户数据产生推荐，用户对推荐内容的反馈产生新一轮的数据迭代，算法会根据新数据再产生推荐，如此循环往复。这个过程曾被我个人称为数据扩张，而在国外的研究文献中，这种数据使用方式被称为客户数据杠杆（customer data leverage）。

在金融领域中，同样有一个概念叫做货币扩张，根据一般定义，货币扩张又称货币创造(money creation)。货币扩张是中央银行、商业银行和非银行（机构或个人）通过信贷关系共同作用，使得在银行体系内流通货币量扩大的金融行为。

看起来似乎很复杂，其实原理很简单。当某一国央行新发行1万元货币，这1元钱会被第一家商业银行用于放贷，并根据央行存款准备金率要求，留下一部分作为准备金。拿到贷款的人会将这笔钱用于消费或投资，拿到这笔钱的人很有可能会再次将它存入银行，第二家银行同样会留下存款准备金并将剩余部分放贷，如此循环往复。理论上最大货币流通量可以用一个简单的公式计算，就是用新发行的货币量除以存款准备金率。例如新发行货币1万元，存款准备金率5%，则产生的总存款数为20万元。在金融领域内，新发行的货币通常称为货币，而扩张的这一部分通常被称为信用。

由于数据同样有类似的性质，可以认为原始数据对应货币，原始数据通过迭代产生的新数据对应信用，而未被收集的数据、无效数据和受保护个人隐私数据等一起产生了类似存款准备金率的效果，这有助企业发现数据扩张的边界。

观点三 启 示

数据扩张或称为数据杠杆的概念主要有两方面启示：

首先是数据作为资源的使用方面，数据虽然某种意义上是一种“不可再生资源”，但数据这种资源却可以在提供产品和服务的过程中得到反馈，产生新的迭代数据。所以数据是一种“不可再生但可循环使用”的资源。说到这很多人已经想到了，数据只要复制粘贴一下不就可以无限产生了吗？对于这个问题，数据自然可以在允许的情况下复制，但有用的数据和石油一样，发现新的油田才能增加石油储量。有用的数据也是一样，需要新的数据来源才能增加的，对原始数据的重复利用是有边界的。所以一定要关注数据可以“循环使用”的特征，避免花费很大成本获取的数据资源的浪费。

第二点是最重要的，数据扩张是有边界的。数据在扩张到最大之后就不会产生新的价值，所以前面所说的信息茧房不只是对用户而言的，对企业来说同样有一个信息茧房限制产品和服务的边界。突破数据扩张边界的方法则是可持续创新。通过利用和探索不同的资源和能力，产品创新已日益被认为是组织更新的主要手段。将产品创新作为变革和可持续竞争优势的相关性。知识密集型行业则需要部署大量资源以开发产品的创新策略。此外，需要意识到可持续产品创新作为巩固可持续增长的关键支柱的重要性，以此突破数据扩张的价值边界。

对于战略制定者而言，无论规模和市场经验如何，知识密集型公司在数据为本的时代更有可能达到卓越的创新水平，这些企业通过强大的渠道和基于数据的业务流程，与最终客户之间建立联系并将数据扩展到价值边界。这种能力同样是知识密集型企业的产品和服务创新的关键要素。因此，管理者在考虑创新时，需要将注意力转移到运营流程的特征以及企业与客户的互动程度上，这是数据扩张的关键过程。而当前流程的数据扩张达到边界时，以产品创新将数据用于新领域则对企业的可持续发展具有重要意义，特别是对于相对较小或新成立的企业。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的数据扩张：数据的杠杆作用的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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