活动社交产品怎么设计排序算法？

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咖友提问：活动社交产品怎么设计排序算法？

一款面向大学生的活动社交产品、该怎么来设计他的活动列表的排序算法？

来自 @匿名咖友 的回答：

题主的问题说的不太清楚，我试着揣测一下，是你做了一个活动list页面，但你不知道怎么把一个一个活动放到这个list的合适位置。求哪个放第一，哪个放第二的这样一个的排序算法？最好是这个list页面涉及的其他方面也想问问？

可用的信息太少，我试着按照上面的推测给你个思路吧！为了方便理解，全翻译成大白话。

首先明确，你做这个排序为了啥？你没说，我就当是为了促进转化率。

1.分析用户在这个list页的行为。

我举个例子哈，你这个【活动】是【让大学生做兼职】。【用户】大多数是【大学生】，上来的【需求】是是【找“合适”的兼职】，然后点看详情页面。

2.考虑用户的期望可能会被哪些因素影响。

如何算是“合适”？【钱多】、【性别合适（只招男或者女）】、【靠谱（不是骗钱）】的。

（当然还有很多，就先拿这三个举例子）

3.考虑你列表中的item，是否有结构化的数据可以体现上述因素。

做一份能赚多少钱、应聘者性别、商家是否具备资质等。我们的每个活动都有这些数据字段，嗯，太好了。

我们把这些字段称为列表排序的【影响因子】。

4.为上述所有的【影响因子】设置权重和计算规则。

这么多事儿，哪些重要你得拍个板。怎么算重要你得说个规则。最简单的，用计算得分的方法来做。

举个例子：

钱多最重要，在用户的决策中大约要占【50%】（这个数字需要很慎重，反复验证并做监控，为了给你讲我先拍脑袋说一个）。那么我们设定这个因子的权重为0.5，并且制定如下规则：

如果【兼职每日收入x>=100元，则记做3分，100>x>=50记做2分，50>x>=0记做1分】。

性别合适其次，在用户的决策中占到30%。那么我们设置这个因子的权重为0.3，并且制定规则：

如果【性别和用户的性别匹配，记做2分，性别和用户的性别不匹配，记做1分】。

靠谱最次，占20%。那么设定权重0.2，并且制定如下规则：

如果【商家有资质，则记2分，否则记做1分】。

5.考虑默认顺序的规则。

默认顺序一般是用在得分相同的时候对列表项进行排序。这次咱就简单点，得分相同的，默认按数据库的创建时间吧。最新的在上面。

6.考虑人工干预的规则。

一般来说，运营的小伙伴都会需要人工干预列表排序，需要制定一个规则。比如：

【运营可以通过运营后台指定列表第3-5位的活动。当一个活动被运营指定在列表某个位置时，不在参与其他逻辑的计算。当列表中某个位置被运营指定时，按照原排序逻辑应当排在这个位置的活动向下移动1个位置。】

7.汇总完整的排序逻辑。

首先，对列表中每个因子计算总得分。总得分=Σ（每个因子得分*对应权重）。

其次，按照得分排序，分高者在上。得分相同的，按照默认顺序规则排列。

再次，按照人工干预规则调整顺序。

8.验证、调整、优化。

一般来说，设置完排序规则，你需要进行验证。验证什么呢？验证你的规则正确的让该上去的上去了，该下去的下去了。

怎么验证？这就比较深了。可以用现有的数据模拟，也可以用线上数据来验证，就不展开说了。

但，一定不能做完就完了。时刻记得，你做这个排序为了啥？所以时刻想着，他有没有真的提高了转化率？如果没有，问题在哪？遗漏了某个关键的因子，还是权重不对，还是人工干预的太多，等等？发现有问题，及时调整。

就说这么多吧先。

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的活动社交产品怎么设计排序算法？的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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