京东产品负责人：数据如何高效驱动供应链？
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接触电商以来和大大小小的商家打过无数次交道，大多数时间，不管是说到平台也好，还是说到O2O也好，总是围绕着一个核心－ “库存”。对，库存这个东西就像一把双刃剑，难以把握，让人欢喜让人忧。
刚好本人在京东工作期间，负责后台系统，对供应链，库存也有一定的实战经验，我站在供应链的角度，来和大家分享分享我理解的库存管理吧。
库存，顾名思义就是存放在库房中的货物，那么商家的库存是存在一定成本的：包括资金流转成本，储物成本等。那何为库存管理？我个人总结如下：
• 保证客户需求的前提下，使库存量保持在合理的水平上；
• 掌握库存量动态，适时，适量进行控制，避免断货或滞销；
• 减少库存空间占用，降低库存总费用；
• 控制库存资金占用，加速资金周转。
当然，对于自营类型平台来说，反应在采销KPI上就是保证健康的现货率和周转天数。那么如何来保持健康的库存呢？很多业内的书讲的非常理论，让人难以理解，其实用一幅图就能概括，简单画一个，大家意会即可：
下面举个实例进行说明，因为涉及核心算法和模型，故隐去模型详细介绍，只说下思路，请大家见谅：
• 实例场景：当库存不足的时候，如何补货？
• 传统解决办法：人肉去跑数，用excel来纪录，采销需要时时导表，进行查询，人工联系供应商补货，下采购单等
• 缺点：低效，误差大，时效性差。
如果你是产品经理，你需要怎么做？（产品经理的作用在这里体现：解决问题，提升效率，产生商业价值）
思考：是否可以系统代替人工？
系统来学习：什么时候补货？该补多少货？等等。
当然可以！因为我们是产品经理，所以数据驱动系统补货诞生！
那么，第一步需要分析问题，我们所解决的目标是库存，那么库存在业务中如何细分呢，通过对库房业务的学习，有几个关键节点可以参考：
1. 目标库存：即未来需要维持业务正常运转需要的库存数量
2. 安全库存：即保持业务正常进行的最小库存，这个百度有很多算法，基本思路都一样
3. 补货量：即补货量＝目标库存－目前现货库存－在途库存
另外还有几个供应链的参数需要注意：
1. 备货周期：即采购周期（BP），是一个补货参数
2. 供应商送货时长：记为VLT
3. 距离下次可下单日的时长：NRT
第二步就是建立自动补货模型，这里需要一定的概率统计知识。
对于日常货物来说，预测的销量和实际销量是可以假设符合正态分布的（长尾商品除外）
对于数据指标来说，以物流体系的服务标准为主，这里取库存现货率（CR）为标准，也可以取订单满足率。当然以各自业务为主。
综上，可以根据概率的正态分布理论算出补货点这个关键指标，业务上用一个图来标示：
举个栗子：
A商品，预计未来平均日销量为10件，正常备货天数为20天，供应商送货需要7天，采购下单周期是7天
目标库存=10件*（20天+7天+7天）=340件
安全库存=10件*（7天+7天）=140件（在供应商下一批货物入库之前，顾客的需求只能依靠安全库存来满足。）
当前的在途库存+现货库存<安全库存时，将触发补货。
在途库存（50件）+现货库存（30件）=80件<140件，触发补货。
补货量：340-50-30=260件
如上，将模型加入到补货系统中，当库存量降到补货点的时候，自动触发补货逻辑，并且系统和供应商平台对接，可以实现自动下单，此时采销完全可以从海量数据中脱离出来，只做监控审核即可！
以上分享简单概述了一下数据驱动补货的一个思路，其实也是想说，一直以来，老生常谈的产品经理的价值在于如何帮助业务解决问题，PM需要在平时工作中多看到业务，用户在传统场景下的痛点，思考如何用系统来改造，我想这就是互联网的魅力吧。
最后分享一个老师告诉我的一句话：万物有隙，人心肉长，需要多多体会，理解他人的实际场景，不要站在PM自己的角度看问题！
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总结
以上是生活随笔为你收集整理的京东产品负责人：数据如何高效驱动供应链？的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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