有三AI正式跨入2.0，诚邀参与内容创作以及广告须知
很多粉丝们都知道，5月份有三走遍了全国的主要城市，跟一些核心粉丝线下见面（旅游+蹭吃蹭喝），聊了一些我们的现状和愿景。昨晚刚回京，新的一年开始了，有三AI也需有新的面貌，正式进入2.0时代，要真正实践主题“三人行必有AI”了。诚邀大家一起来建设这个平台。
文/编辑 | 言有三
关于内容创作
我们是一个内容创作平台，所以内容是我们绝对的核心竞争力。过去的一年里几百篇文章主要都是有三写的，但是未来的一年里，期望有三的内容创作比例能降低到1/3以下（主要专注于AI修行之路的创作），更多的让大家进行输出。
其实我们已经有几个专栏作者陆续入驻了，后面第一期要培养100人，大家可以参考以下往期文章：
AI这个领域的内容非常多，就算是有三专门写这个，也不可能覆盖全面，那么哪些内容符合我们平台的要求呢？
1、AI领域的研究方向
包括各大研究领域的核心技术方向解读与总结，CNN模型，数据的使用等等，这里可以写得东西是非常非常多的，平台约有一半文章属于此类。往期代表性的文章包括各大研究方向的综述，主流的深度学习模型解读，图像分割模型解读等等，参考以下。
代表文章
【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想
【技术综述】深度学习中的数据增强方法都有哪些？
【模型训练】如何选择最适合你的学习率变更策略
【模型训练】SGD的那些变种，真的比SGD强吗
【技术综述】闲聊图像分割这件事儿
【技术综述】你真的了解图像分类吗？
【技术综述】“看透”神经网络
【技术综述】计算机审美，学的怎么样了？
【技术综述】深度学习自动构图研究报告
【技术综述】一文道尽R-CNN系列目标检测
【技术综述】万字长文详解Faster RCNN源代码
【技术综述】一文道尽“人脸数据集”
【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述
【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头
【技术综述】一文道尽传统图像降噪方法
【技术综述】人脸表情识别研究
【技术综述】有三说GANs（上）
【技术综述】人脸年龄估计研究现状
【图像分割模型】从FCN说起
【图像分割模型】编解码结构SegNet
【图像分割模型】感受野与分辨率的控制术—空洞卷积
【图像分割模型】快速道路场景分割—ENet
【图像分割模型】以RNN形式做CRF后处理—CRFasRNN
【图像分割模型】多感受野的金字塔结构—PSPNet
2、框架与编程类
作为一个技术人员，编程技能是最重要的素质。AI领域不仅需要熟练掌握python，c++等编程语言基础，更需要玩转各类深度学习开源框架，所以，这里可以创作的内容非常多，代表性的内容如下：
代表文章
【完结】给新手的12大深度学习开源框架快速入门项目
【移动端DL框架】当前主流的移动端深度学习框架一览
【完结】TensorFlow2.0 快速上手手册
3、产品与就业机会
学技术的最终目标都是为了实现技术落地，服务于产品，让产品服务于人类的生活。因此我们要学会分析产品背后的逻辑，技术细节，也学着自己设计产品，相关的内容也是非常受欢迎的，期待大家参与。
另一方面，我们还需要了解行业发展态势，之前介绍了国内各大AI研究院的发展状态，但是国外的还没有扒呢，等有心人来参与。
代表文章
【AI产品】产品小姐姐分析抖音背后的计算机视觉技术
【AI产品】深扒美图秀秀中掳获万千少女芳心的“AI秘籍”
【AI产品】超长文详解作业帮产品逻辑和技术原理
【AI产品】五一出游赏花草，你一定需要这款“形色”
【前沿技术】浅析搜狗AI主播背后的核心技术
【行业进展】国内自动驾驶发展的怎么样了？
【完结】中国12大AI研究院，高调的低调的你pick谁
4、认识行业大佬
学习路上最需要的就是见贤思齐，既然有那么多优秀的前辈，何不去扒一扒他们的工作和生活呢？这样不仅能够更好的了解他们的研究方向，说不定还可以得到很多的人生启迪，甚至从入门到濒临放弃，又到狂热，期待大家参与。
代表文章
【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton
【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人
【AI大咖】扒一下低调的Yoshua Bengio大神
5、学习习惯与心得
无论是学习心得，还是学习资源，只要是成系统性的原创，都欢迎来开设相关的专栏。
代表文章
【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯
【杂谈】如何学会看arxiv.org才能不错过自己研究领域的最新论文？
【杂谈】AI工业界都有哪些值得参加的比赛？
【杂谈】为什么你学了AI，企业却不要你
【杂谈】那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？
【杂谈】深度学习必备，各路免费爬虫一举拿下
【杂谈】从GitHub上星星最多的男人开始发GitHub综述资料
【杂谈】提升写代码效率不得不做的三件事
【杂谈】三人行必有AI，你会在其一吗？
【杂谈】想成为机器学习学霸？先学会做笔记吧
【杂谈】天下苦公众号久矣，如何利用这几类公众号进行深度学习？
【杂谈】扒一扒Reddit，Medium，Quora与知乎等国内外高质量AI社区与内容平台
【杂谈】如何应对烦人的开源库版本依赖-做一个心平气和的程序员？
6、其他
只要是好东西，能够成系列，都欢迎来自建专栏。关于我们现有的整个内容生态，大家可以参考一周年的总结：
代表文章
有三AI一周年了，说说我们的初衷，生态和愿景
关于广告
之前我们说过，有三AI不接广告的，不过以下两类例外。
1、惠及所有人的独家资源
我们之前给大家介绍过FlyAI这个新型竞赛平台，这是一个所有人都可以从中受益的平台，对于这样的资源，不需要广告费，软文和推广我们免费包了，而且持续推荐，参考如下：
参考文章
免费GPU刷比赛，拿奖金，第100名也能赢！
2、优质的付费课程和社区
我们以内容创作为主，一直没有接过广告，不过确实有一些比较优质的课程和资源，有三AI将使用文末海报广告的形式推广，替换掉我们日常的每日知识星球更新内容的位置，参考如下：
欢迎加入图像分割星球
更多更新的内容请移步知乎专栏《有三AI学院》
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侵权必究
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【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能？
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总结
以上是生活随笔为你收集整理的有三AI正式跨入2.0，诚邀参与内容创作以及广告须知的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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