【杂谈】从学员到开发者,我在有三AI打怪升级
大家好,我是kevin,本次来给大家分享下在有三AI的成长经历。
我与有三AI
记得最开始接触有三,是在研一下学期,那时候还是刚入门计算机视觉,由于实验室是没有相关的积累,相当于摸着石头过河,第一次看到有三对于计算机视觉的概括,就被其专业却通俗的知识输出所吸引,因为当时正苦于一个完整的学习路线。
所以当时就先后报了春夏季划,内容输出很多。虽然求职过程磕磕绊绊,最终得到的一个比较好的offer也只是二线安防厂的算法offer,但也还算满意吧,毕竟实验室这方面没有积累,自己又不幸被外派实习,当时就是想着能上岸就好。当时其实有些后悔没有研一刚开始就了解有三,那样会有更多的时间和精力去准备。
在整个模块中,其实我最喜欢的板块就是知识星球,这个模块节省了自己很大一部分调研算法的时间,在工作期间,我常常通过其找到自己工作中所需内容,记得要善用搜索和目录索引,里面的内容太多了。
非常推荐大家去了解:【杂谈】有三AI知识星球一周年了!为什么公众号+星球才是完整的?
我的输出
正巧在工作一年多的时候,发现有三AI社区有一个讲师的机会,当时就想着报名试试,于是,自己的初舞台就诞生了,后来和团队中的周老师一起负责了整个线下的项目,周老师之前也写过分享。内容刚好是目标检测这一块,和自己工作比较相符,趁着输出,自己也正好把yolo系列进行了比较完整的总结对比,从原理和源码上从头进行分析了一遍,锻炼输出能力,所幸,最终学生反馈不错。
实训是通过老师带领学生完成安全帽识别和煤气罐识别任务。基于YOLO系列,从原理到代码再到环境部署,一整套流程让学生能自己懂算法,跑算法,最终学生采取自愿自由组队形式报名参加第二届珠港澳人工智能算法大赛。
下面就是当时的一些案例:
其实有三AI社区一直有项目研发团队,只是没有对外宣传,只对季划成员开放。我一直想参与有三AI的项目实战,直到在2021年下旬的时候看到车牌识别的一个项目,正好是自己工作中非常熟悉的内容了,于是果断参与了项目研发。
与其他两位小伙伴分工合作,现在目前完成了该项目的第一期,获得了甲方的认可,也开始期待起第二期。
我在有三AI社群已经两年了,既能学得到东西,也有一个交流的平台,等自己有一定能力的时候,也有机会可以向外输出,非常推荐给大家!
其他分享
有三AI社区是一个集产学研为一体的社区,不仅有海量学习资源,也提供工业界的机会锻炼,帮助许多学员成功入行以及成长。有三AI的CV季划,是一个从学到用的完整培养计划。学生在有三AI平台完成系统性地知识学习,然后到平台的研发组进行公司项目开发、内容组进行内容教学、从而真正巩固学习效果,有许多学员都实现了自身价值的提升,其他的典型代表可以参考:
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有三AI计算机视觉学习季划
有三AI-CV季划是我们推出的终身计算机视觉培养计划,有三作为主要导师直接带领,囊括答疑,微信群交流,线下活动,多本自写的书籍,图文课件与代码,直播与直播,知识星球社区,内容组与研发组权限,了解详细请阅读以下文章:
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总结
以上是生活随笔为你收集整理的【杂谈】从学员到开发者,我在有三AI打怪升级的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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