python 字符串split 正则分割 换行符_python数据分析实战-JOINamp;SPLIT分割与合并

string字符串的分割与合并：

#大写和小写的

import numpy as np

a=np.char.lower(['HELLO','PYTHON'])

print(a)

结果：['hello' 'python']

b=np.char.upper(['hello','python'])

print(b)

结果：['HELLO' 'PYTHON']

c=np.char.split(['hello python I love you'])

print(c)

结果：[['hello', 'python', 'I', 'love', 'you']]

d=np.char.split('hello python I love you',sep='I ')#作为分隔符的I将消失

print(d)

结果：['hello python ', 'love you']

e=np.char.split('hello python, I love you',sep=',')#以逗号为分隔符

print(e)

结果：['hello python', ' I love you']

数组的分割与合并：

#数组合并，用到concatenate函数

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1) #默认的话按照列进行合并，axis=1为以行进行合并

print(arr)

代码运行结果：

[[1 2 5 6]

[3 4 7 8]]

#数组合并，用到concatenate函数

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0) #默认列，0为列

print(arr)

代码运行结果：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]

也可以使用stack来合并数组：

# the difference between stack and concatenate

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)

print(arr)

运行结果：

[[1 4]
[2 5]
[3 6]]

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.concatenate((arr1, arr2))

print(arr)

运行结果：

[1 2 3 4 5 6]

综合代码运行练习及结果：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.concatenate((arr1, arr2))

print(arr)

结果：

[1 2 3 4 5 6]

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.hstack((arr1, arr2))#hstack() to stack along rows.

print(arr)

结果：

[1 2 3 4 5 6]

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.dstack((arr1, arr2))#dstack() to stack along height, which is the same as depth.

print(arr)

结果：

[[[1 4]
[2 5]
[3 6]]]

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)#由列换成行进行合并

print(arr)

结果：

[[1 4]
[2 5]
[3 6]]

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.stack((arr1, arr2))#默认axis=0，按照行进行合并

print(arr)

结果：

[[1 2 3]
[4 5 6]]

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.vstack((arr1, arr2))#vstack() to stack along columns.

print(arr)

结果：

[[1 2 3]
[4 5 6]]

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python 字符串split 正则分割 换行符_python数据分析实战-JOINamp;SPLIT分割与合并的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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