python grid用法_Python numpy.mgrid函数方法的使用

numpy.mgrid

numpy.mgrid =

nd_grid实例，它返回密集的多维“meshgrid”。

numpy.lib.index_tricks.nd_grid的实例，该实例在建立索引时返回密集的(或充实的)mesh-grid，以便每个返回的参数具有相同的形状。 输出数组的尺寸和数量等于索引尺寸的数量。 如果step不是复数，则stop不包括在内。

但是，如果step是一个complex number(例如5j)，则其magnitude的整数部分将被解释为指定在start值和stop值之间创建的点数，其中stop值包括端点值。返回值 ：mesh-grid的“ndarrays”都是相同的维度

例子>>> np.mgrid[0:5,0:5]

array([[[0, 0, 0, 0, 0],

[1, 1, 1, 1, 1],

[2, 2, 2, 2, 2],

[3, 3, 3, 3, 3],

[4, 4, 4, 4, 4]],

[[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4]]])

>>> np.mgrid[-1:1:5j]

array([-1. , -0.5, 0. , 0.5, 1. ])

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python grid用法_Python numpy.mgrid函数方法的使用的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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