文章目录

• 项目场景：
• 问题描述：
• 原因分析：
• 解决方案：
• • 设置bps，在模板中使用变量，即 Variables
  • 使用 bps 变量和prometheus 的正则表达式查询
  • 优化界面

项目场景：

获取流量 bps 前10位的 时间序列

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问题描述：

在grafana 中使用 topk(10, bps) 语句，结果得到如图信息，并且可以看到曲线有断层，不连贯。
期望是仅展示前10条，并且曲线是连贯的。

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原因分析：

从Grafana 5.3.0开始，有一个功能允许在一段时间内正确绘制前N个序列的图形。
query_range Prometheus中用于制图的API端点独立评估每个步骤，因此类似的图 topk(10, bps)可以显示10个以上的时间序列。
要显示图形范围内的前10个，您需要先执行查询以确定其中10个label，然后再对其进行图形化。

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解决方案：

设置bps，在模板中使用变量，即 Variables

如图所示，query_result(topk(10, bps)) 可以获取10个ipaddr
您可以query_result(topk(10, avg_over_time(bps[${_range_s}s]))) 获取bps在一定时间范围内平均值最高的10个
语句是关键，多值，包括所有和刷新时间段的变化也被设置。
还需要选择 ALL，即 图中的 Selection Options 部分

使用 bps 变量和prometheus 的正则表达式查询

bps{ipaddr=~"$bps"}

优化界面

在Variables 中 选择了All，那么可以返回到变量定义并将“Hide”设置为“Variable”，以使变量选择不会杂乱您的仪表板顶部。

根据实际情况，还可以使用诸如 min_over_time或 max_over_time 而不是的功能avg_over_time，拓展链接：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【Prometheus + Grafana】 使用 topk 在 grafana 绘制 前 n 个时间序列的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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