Celery组件架构介绍

celery 组件

Celery 扮演生产者和消费者的角色

Celery Beat : 任务调度器. Beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列.

Celery Worker : 执行任务的消费者, 通常会在多台服务器运行多个消费者, 提高运行效率.

Broker : 消息代理, 队列本身. 也称为消息中间件. 接受任务生产者发送过来的任务消息, 存进队列再按序分发给任务消费方(通常是消息队列或者数据库).

Producer : 任务生产者. 调用 Celery API , 函数或者装饰器, 而产生任务并交给任务队列处理的都是任务生产者.

Result Backend : 任务处理完成之后保存状态信息和结果, 以供查询.

celery架构图

产生任务的方式

• 发布者发布任务(WEB 应用)
• 任务调度按期发布任务(定时任务)

celery 依赖三个库: 这三个库, 都由 Celery 的开发者开发和维护

• billiard : 基于 Python2.7 的 multisuprocessing 而改进的库, 主要用来提高性能和稳定性.
• librabbitmp : C 语言实现的 Python 客户端
• kombu : Celery 自带的用来收发消息的库, 提供了符合 Python 语言习惯的, 使用 AMQP 协议的高级接口.

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Celery组件架构介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。