前言

🚀 作者 ：“程序员梨子”

🚀 **文章简介 **：本篇文章主要调用百度接口制作一款颜值检测小工具啦。

🚀 **文章源码获取 **： 为了感谢每一个关注我的小可爱💓每篇文章的项目源码都是无偿分

享滴💓👇👇👇👇

点这里蓝色这行字体自取，需要什么源码记得说标题名字哈！私信我也可！

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正文

为什么这年头，大家很容易外貌焦虑？想知道真实的颜值可以打多少分嘛？

嘿嘿，今天小编就来给大家制作一款应用百度AI的人脸识别功能的颜值检测小脚本啦！感兴趣的朋

友一起来看看效果吧~

1）效果展示

安装好baidu-aip模块，获取了百度AI接口密钥后，即可调用百度接口进行人脸属性识别了。

首先以刘亦菲的图片为例进行年龄、性别、颜值的识别。

2）源码实现

import os import base64 from aip import AipFaceos.chdir(r'F:\公众号\28.人脸识别') #设置图片存放的路径pictureName = '1_yz.jpg' def get_picture_content(pictureName):with open(pictureName, 'rb') as fp:content = base64.b64encode(fp.read())return content.decode('utf-8') #定义读取图片的函数APP_ID = 'XXX' API_KEY = 'XXXXXXXX' SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX' #百度账号和密钥options = {} imageType = 'BASE64' options["face_field"] = "age, gender, beauty" aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = aipFace.detect(get_picture_content(pictureName), imageType, options) print(result)

注：其中os.chdir中的内容应该替换成你存储图片的地址，APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY

应该替换成第二章末尾你获取的百度密钥。

得到结果如下：

其中，age对应的值为年龄，gender对应的值为性别，beauty对应的值为颜值分。

为进一步规范输出成标准格式，通过如下代码进行规范化：

import pandas as pd face_character = pd.DataFrame({"age":[result['result']['face_list'][0]['age']], "gender":[result['result']['face_list'][0]['gender']['type']], "beauty":[result['result']['face_list'][0]['beauty']] })

得到结果如下：

可以发现刘亦菲的颜值对于这个结果，我也比较吃惊，所以颜值得分大家当成娱乐就好！！

优化之后的源码——

import os import re import time import base64 import pandas as pd import tkinter as tk from aip import AipFace from tkinter import filedialogroot = tk.Tk() root.withdraw() Folderpath = filedialog.askdirectory(title = '请选择图片存放的文件夹') picturePath = filedialog.askopenfilename(title = '请选择要进行颜值评价的图片') root.destroy() os.chdir(Folderpath) #设置图片存放的路径def get_picture_content(picturePath):with open(picturePath, 'rb') as fp:content = base64.b64encode(fp.read())return content.decode() #定义读取图片的函数APP_ID = 'XXX' API_KEY = 'XXXXXXXX' SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX' #百度账号和密钥options = {} options["max_face_num"] = 2 options["face_field"] = "gender" aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) imageType = 'BASE64' result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options) gender = result['result']['face_list'][0]['gender']['type'] options["face_field"] = "age" time.sleep(1) result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options) age = result['result']['face_list'][0]['age'] options["face_field"] = "beauty" time.sleep(2) result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options) beauty = result['result']['face_list'][0]['beauty'] #获取年龄、性别、颜值信息face_character = pd.DataFrame({"age":age, "gender":gender, "beauty":beauty},index = ['value']) if face_character['beauty'][0]>80:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳龄："+ str(age) + "，颜值爆表"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥贵庚："+ str(age) + "，颜值爆表"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty) elif face_character['beauty'][0]>70:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳龄："+ str(age) + "，天生美颜"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥贵庚："+ str(age) + "，天生美颜"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty) elif face_character['beauty'][0]>50:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳龄："+ str(age) + "，颜值尚可"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥贵庚："+ str(age) + "，颜值尚可"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty) elif face_character['beauty'][0]>30:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳龄："+ str(age) + "，先天不够，后天来凑"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥贵庚："+ str(age) + "，先天不够，后天来凑" + '，最终颜值得分为：'+str(beauty) else:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳龄："+ str(age) + "，早点洗洗睡吧"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥贵庚："+ str(age) + "，早点洗洗睡吧"+ '，最终颜值得分为：'+str(beauty) #颜值定义from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk from win32com.client import Dispatch #导入包speaker = Dispatch("SAPI.SpVoice") def roll_call():speaker.Speak(str_list) #控制播放语音os.chdir(Folderpath) #设置文件路径root = Tk() root.title("颜值测试小程序") root.iconbitmap("pikaqiu2.ico") #设置窗口image = Image.open(picturePath) #加载图片root.geometry("400x300") #根据图片大小设置窗口大小img_pic = ImageTk.PhotoImage(image) label = Label(root, image=img_pic) label.pack()b2 = tk.Button(root, bg='lightyellow', text='颜值评价', font=("KaiTi", 8), width=8, height=2, command=roll_call) b2.place(x=0, y=0)root.mainloop()

明星测试——

1）贾玲

颜值评价结果：

'小姐姐芳龄：29，先天不够，后天来凑，最终颜值得分为：30.67'

颜值得分仅供参考，请勿当真。

我的有些照片测出来也是三十多分，可能跟背景、光线、表情都有一定的关系，大家当成娱乐就

好。

2）肖战

颜值评价结果：

'小哥哥贵庚：23，颜值尚可，最终颜值得分为：63.9'

颜值得分仅供参考，请勿当真，认为我的代码有问题的可以自行下载图片和代码进行尝试。苦笑！

总结

颜值得分仅供参考，请勿当真

从上面的颜值得分可以发现，普遍颜值得分较低，八十多分的已经算高分了，好啦！调用百度接口

颜值识别已讲解完毕，感兴趣的朋友自己实现一遍吧

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的【颜值检测神器】来，请拿出你们的绝活（这颜值，对得起观众么？）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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