CV：基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)

CV：基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)

 

 

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输出结果

设计思路

核心代码

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输出结果

给定你想要的图片即可在某段视频内实时查找，目前识别准确率还待提高！

 

设计思路

 

核心代码

# -*- coding: utf-8 -*-#CV：基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)——Jason Niu import face import cv2 import os #将for循环依次输出的单条信息存在一个列表内 from os.path import splitext import sys import time from tkinter import * from PIL.ImageTk import PhotoImage from sqlalchemy.testing.exclusions import compound import pygletdef exit(): sys.exit()root=Tk() #实例化TK root.title("人脸识别系统") #设置标题栏frame1=Frame(root) frame2=Frame(root)var=StringVar() var.set("欢迎进入人脸识别系统！\n本款软件是基于爬虫技术、神经网络算法技术的集成应用\n<请在下边输入要识别人脸素材的文件夹>")photo=PhotoImage(file="G:\创业\背景图01.jpg") #背景图01.jpgimageLabel=Label(frame1) imageLabel.pack(side=RIGHT)……def callback():var.set("感谢使用，人脸正在识别当中……")#人脸识别找人设计思路：从网络摄像头读取每视频帧，实现在摄像头中捕获你指定某个人脸图像的labelpath=str(e1.get()) #F:\File_Python\Resources\face_X01#打开摄像头#0（默认）mainloop() #进入主事件循环

 

参考文献
CV：基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)

 

 

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的CV：基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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