NLP之TopicModel：朴素贝叶斯NB的先验概率之Dirichlet分布的应用

NLP之TopicModel：朴素贝叶斯NB的先验概率之Dirichlet分布的应用

 

 

目录

1、Dirichlet骰子先验和后验分布的采样

2、稀疏Dirichlet先验的采样

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1、Dirichlet骰子先验和后验分布的采样

输出结果

实现代码

import numpy as np np.set_printoptions(precision=3) dirichlet01=np.random.dirichlet((1,1,1,1,1,1),5) dirichlet02=np.random.dirichlet((6,3,2,2,2,1),5) print(dirichlet01) print(dirichlet02)

 

 

2、稀疏Dirichlet先验的采样

实现代码

import numpy as np np.set_printoptions(suppress=True, precision=3) dirichlet03=np.random.dirichlet((0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2),5) print(dirichlet03)

输出结果

 

 

 

 

 

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的NLP之TopicModel：朴素贝叶斯NB的先验概率之Dirichlet分布的应用的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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