DL之DNN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现(探究BP神经网络的底层思想)

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代码实现

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代码实现

#DL之NN：利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络#1、神经网络基本结构实现：三个步骤实现 #1)、隐藏层的加权和(加权信号和偏置的总和)用a表示，被激活函数转换后的信号用z表示，h()表示激活函数，#dot应用：通过numpy的矩阵乘积进行神经网络的运算 import numpy as np 《新程序员》：云原生和全面数字化实践50位技术专家共同创作，文字、视频、音频交互阅读

总结

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