python axis 0_axis=0在sum（）和dropna（）中的行为似乎不同

从阅读pandas文档和一个很好的问答(What does axis in pandas mean?)来看，我期望axis=0始终表示与列相关的值。当我使用sum()时，这对我是有效的，但在我使用dropna()调用时，则相反。在

当我有这样的数据帧时：raw_data = {'column1': [42,13, np.nan, np.nan],

'column2': [4,12, np.nan, np.nan],

'column3': [25,61, np.nan, np.nan]}

看起来像这样：

^{pr2}$

我可以打印各列的总和，轴=0。还有这个：df = pd.DataFrame(raw_data )

print(df.sum(axis=0))

给出输出：column1 55.0

column2 16.0

column3 86.0

当我试图从axis=0的dataframe中删除值时，这应该是针对columns*。但当我这么做的时候：dfclear=df.dropna(axis=0,how='all')

print(dfclear)

我得到输出：column1 column2 column3

0 42.0 4.0 25.0

1 13.0 12.0 61.0

在这里，我期望得到以下结果(我用axis=1得到)：

^{pr2}$

所以在我看来，axis在sum()和dropna()之间的行为是不同的

我有什么遗漏吗？在

总结

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