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这或许是实现重试最优雅的姿势了!

发布时间:2025/3/21 37 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 这或许是实现重试最优雅的姿势了! 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

使用场景

在日常开发中,我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景。外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的,尤其是在网络环境比较差的情况下,网络抖动很容易导致请求超时等异常情况,这时候就需要使用失败重试策略重新调用 API 接口来获取。重试策略在服务治理方面也有很广泛的使用,通过定时检测,来查看服务是否存活(Active)。

Guava Retrying 是一个灵活方便的重试组件,包含了多种的重试策略,而且扩展起来非常容易。

用作者的话来说:

This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.

使用 Guava-retrying 你可以自定义来执行重试,同时也可以监控每次重试的结果和行为,最重要的基于 Guava 风格的重试方式真的很方便。

代码示例

以下会简单列出 guava-retrying 的使用方式:

  • 如果抛出 IOException 则重试,如果返回结果为 null 或者等于 2 则重试,固定等待时长为 300 ms,最多尝试 3 次;

Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {@Overridepublic Integer call() throws Exception {return2;} };Retryer<Integer> retryer = RetryerBuilder.<Integer>newBuilder().retryIfResult(Predicates.<Integer>isNull()).retryIfResult(Predicates.equalTo(2)).retryIfExceptionOfType(IOException.class).withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)).withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(300, TimeUnit.MILLISECONDS)).build(); try {retryer.call(task); } catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace(); } catch (RetryException e) {e.printStackTrace(); }
  • 出现异常则执行重试,每次任务执行最长执行时间限定为 3 s,重试间隔时间初始为 3 s,最多重试 1 分钟,随着重试次数的增加每次递增 1 s,每次重试失败,打印日志;

@Overridepublic Integer call() throws Exception {return2;} };Retryer<Integer> retryer = RetryerBuilder.<Integer>newBuilder().retryIfException().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterDelay(30,TimeUnit.SECONDS)).withWaitStrategy(WaitStrategies.incrementingWait(3, TimeUnit.SECONDS,1,TimeUnit.SECONDS)).withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.<Integer>fixedTimeLimit(3,TimeUnit.SECONDS)).withRetryListener(new RetryListener() {@Overridepublic <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {if (attempt.hasException()){attempt.getExceptionCause().printStackTrace();}}}).build(); try {retryer.call(task); } catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace(); } catch (RetryException e) {e.printStackTrace(); }

核心执行逻辑

long startTime = System.nanoTime(); for (int attemptNumber = 1; ; attemptNumber++) {Attempt<V> attempt;try {// 执行成功V result = attemptTimeLimiter.call(callable);attempt = new ResultAttempt<V>(result, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime));} catch (Throwable t) {// 执行失败attempt = new ExceptionAttempt<V>(t, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime));}// 监听器处理for (RetryListener listener : listeners) {listener.onRetry(attempt);}// 是否符合终止策略if (!rejectionPredicate.apply(attempt)) {return attempt.get();}// 是否符合停止策略if (stopStrategy.shouldStop(attempt)) {thrownew RetryException(attemptNumber, attempt);} else {// 计算下次重试间隔时间long sleepTime = waitStrategy.computeSleepTime(attempt);try {blockStrategy.block(sleepTime);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();thrownew RetryException(attemptNumber, attempt);}} }

依赖引入

<dependency><groupId>com.github.rholder</groupId><artifactId>guava-retrying</artifactId><version>2.0.0</version> </dependency>

默认的guava中也有包含。

主要接口介绍

  • Attempt:一次执行任务;

  • AttemptTimeLimiter:单次任务执行时间限制(如果单次任务执行超时,则终止执行当前任务);

  • BlockStrategies:任务阻塞策略(通俗的讲就是当前任务执行完,下次任务还没开始这段时间做什么……),默认策略为:BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY 也就是调用 Thread.sleep(sleepTime);

  • RetryException:重试异常;

  • RetryListener:自定义重试监听器,可以用于异步记录错误日志;

  • StopStrategy:停止重试策略,提供三种:

    • StopAfterDelayStrategy :设定一个最长允许的执行时间;比如设定最长执行10s,无论任务执行次数,只要重试的时候超出了最长时间,则任务终止,并返回重试异常RetryException;

    • NeverStopStrategy :不停止,用于需要一直轮训知道返回期望结果的情况;

    • StopAfterAttemptStrategy :设定最大重试次数,如果超出最大重试次数则停止重试,并返回重试异常;

  • WaitStrategy:等待时长策略(控制时间间隔),返回结果为下次执行时长:

    • FixedWaitStrategy:固定等待时长策略;

    • RandomWaitStrategy:随机等待时长策略(可以提供一个最小和最大时长,等待时长为其区间随机值)

    • IncrementingWaitStrategy:递增等待时长策略(提供一个初始值和步长,等待时间随重试次数增加而增加)

    • ExponentialWaitStrategy:指数等待时长策略;

    • FibonacciWaitStrategy :Fibonacci 等待时长策略;

    • ExceptionWaitStrategy :异常时长等待策略;

    • CompositeWaitStrategy :复合时长等待策略;

总结

以上是生活随笔为你收集整理的这或许是实现重试最优雅的姿势了!的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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