描述符应用 -- 让python变成一个强类型的语言

众所周知，python是一门弱类型的语言，变量可以随意赋值成任意类型，但是通过描述符，我们可以把数据变成强类型的。

我们为数据设置数据描述符，因为数据描述的优先级大于实例属性，所以在给数据赋值的时候会优先出发数据描述符。

 

普通版

class Typed:def __init__(self, name, expected_type):self.name = nameself.expected_type = expected_typedef __get__(self, instance, owner):if instance is None:return self # 如果实例化用People.name调用的话，就返回Typed的实例namereturn instance.__dict__[self.name]def __set__(self, instance, value):if not isinstance(value, self.expected_type):raise TypeError('Type error')instance.__dict__[self.name] = valuedef __delete__(self, instance):instance.__dict__.pop(self.name)class People:name = Typed('name', str)age = Typed('age', int)salary = Typed('salary', float)def __init__(self, name, age, salary):self.name = nameself.age = ageself.salary = salary# p1 = People(123, 18, 3333.3) # TypeError: Type error # p1=People('egon','18',3333.3) # TypeError: Type error # p1=People('egon',18,3333) # TypeError: Type error p1 = People('egon', 18, 3333.33) # 正确

 

用类的装饰器实现

先回顾一下setattr的语法

语法

setattr() 语法：

setattr(object, name, value)

参数

• object -- 对象。
• name -- 字符串，对象属性。
• value -- 属性值。

class Typed:def __init__(self, name, expected_type):self.name = nameself.expected_type = expected_typedef __get__(self, instance, owner):if instance is None:return selfreturn instance.__dict__[self.name]def __set__(self, instance, value):if not isinstance(value, self.expected_type):raise TypeError('type error')instance.__dict__[self.name] = valuedef __delete__(self, instance):self.__dict__.pop(self.name)def typeassert(**kwargs):def decorator(cls):for name, expected_type in kwargs.items():setattr(cls, name, Typed(name, expected_type))return clsreturn decorator@typeassert(name=str, age=int, salary=float) class People:def __init__(self, name, age, salary):self.name = nameself.age = ageself.salary = salaryp1 = People('edward', 18, 30000.00)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lshedward/p/10415731.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的描述符应用 -- 让python变成一个强类型的语言的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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