特征选择--文本分类： 信息增益

counts：计数。 记录样本集中每个样本的每个属性的在每个类中出现的加权次数

counts[data.numAttributes()][numValues + 1][numClasses + 1]

 

m_InfoGains[data.numAttributes];  //记录每个属性的增益值值

for(int i = 0; i < data.numAttributes(); i++)

    m_InfoGains[i] = (ContingencyTables.entropyOverColumns(counts[i])  - ContingencyTables.entropyConditionedOnRows(counts[i]))

总结

以上是生活随笔为你收集整理的特征选择--文本分类： 信息增益的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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